篇一：微信接口开发公众号开发经验分享——接口开发案例代码
微信接口开发公众号开发经验分享
——接口开发案例代码
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string mediaid=;//上传素材得到的mediaid
string accesstoken=wxAPI.GetAccessTokenCachesql();
string
url="http://file.api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?access_token="+accesstoken+"&media_id="+mediaid;WebClient MyClient = new WebClient();
MyClient.DownloadFile(url, Server.MapPath("UpFiles/" +mediaid+".jpg")); //保存临时图片
公众号微支付接口操作步骤
1.支付配置，如下面一笑脸所讲
2.通过统一下单返回返回prepay_id，即将订单信息提交给统一下单接口，并返回支付接口给的统一支付ID即prepay_id，其中payback.aspx //支付成功回调地址或是支付成功处理页面
例如：
string sql = "select * from shop_jiayuan_paylist where order_sn='" + ordersn + "'";
Socut.Reader dr = new Socut.Reader(sql);
string stuid = "", SemesterID = "";
string oldpayid = "", oldpayidDT = "";
if (dr.Read())
{
stuid = dr["stuid"].ToString().Trim();
jiayuanmoney = dr["money"].ToString().Trim();
totalprice = jiayuanmoney; //支付总金额
SemesterID = dr["SemesterID"].ToString().Trim();
ispay = dr["ispay"].ToString().Trim();
oldpayid = dr["payid"].ToString().Trim();
oldpayidDT = dr["getpayidDT"].ToString().Trim();
orderid = dr["id"].ToString().Trim();
}
dr.Close();
xq = Socut.Data.ExecuteScalar("select SemesterName from Semester where SemesterID=" + SemesterID).ToString().Trim();
stuname = Socut.Data.ExecuteScalar("select stuname from student where stuid=" +
stuid).ToString().Trim();
//开始获取统一下单payID
if (ispay == "0")
{
//判断oldpayid的时效，
if (oldpayidDT != "")
{
DateTime olddt = Convert.ToDateTime(oldpayidDT);
DateTime nowdt = DateTime.Now;
if (olddt.AddMinutes(100) < nowdt)//表示此payid已过期需要重新获取
{
oldpayid = "";
}
}
//还未支付，调起支付接口------------------------------
if (ispay == "0")
{
string URL = "https://api.mch.weixin.qq.com/pay/unifiedorder";
StringBuilder sbXml = new StringBuilder();
// Response.Write("<xml><appid>123</appid></xml>"); return;
string xmlattach = "pay";
string dealbody = "订单支付：" + ordersn;
string dealdetail = "支付订单号：" + ordersn;
string notify_url = "http://" + XPFunction.GetAppKey("domain") + "/jiayuan/payback.aspx"; //支付成功回调地址或是支付成功处理页面
string paywxh = wxh;
string payOrderNO = ordersn; //订单号
string paymoney = Convert.ToString((int)(Convert.ToDouble(totalprice) * 100));//以分为单位的支付金额
if (oldpayid == "") //oldpayid == ""未获取过payid或已经过期
{
sbXml.AppendLine(@"<xml>");
sbXml.AppendLine(@"<appid><![CDATA[" + wxAPI.AppID + "]]></appid>");
sbXml.AppendLine(@"<attach><![CDATA[" + xmlattach + "]]></attach>");//附加数据，在查询API和支付通知中原样返回，该字段主要用于商户携带订单的自定义数据
sbXml.AppendLine(@"<body><![CDATA[" + dealbody + "]]></body>"); //商品或支付单简要描述
sbXml.AppendLine(@"<detail><![CDATA[" + dealdetail + "]]></detail>"); //商品名称明细列表 sbXml.AppendLine(@"<mch_id>" + wxAPI.MCH_ID + "</mch_id>");//商户号
sbXml.AppendLine(@"<nonce_str><![CDATA[" + wxAPI.nonceStr + "]]></nonce_str>"); //随机字符串
sbXml.AppendLine(@"<notify_url><![CDATA[" + notify_url + "]]></notify_url>"); //回调地址 sbXml.AppendLine(@"<openid><![CDATA[" + paywxh + "]]></openid>"); //发起支付的用户OPENID
sbXml.AppendLine(@"<out_trade_no>" + payOrderNO + "</out_trade_no>"); //商户订单号 自己设定不得重复，二次支付时使用同一单号
sbXml.AppendLine(@"<spbill_create_ip><![CDATA[" + XPFunction.GetClientIP() + "]]></spbill_create_ip>");
篇二：性能测试调优疑难分析案例
阿里云性能测试简介：
阿里云性能测试（Performance Testing）是全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。
性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。
主要优势有：
专业：分布式并发压测，施压能力无上限；模拟业务场景，性能缺陷暴露无疑；阿里性能专家在线，测试无忧。
易用：平台提供压测机，无需安装软件；脚本场景监控简单化，省时省力；1分钟上手，轻轻松松做性能测试。
经济：提供企业版免费额度，零成本使用；提前容量评估，促进业务快速发展；提升用户体验，快速扩大市场份额。
可靠：服务高质量容灾，可用性高达99.99%；测试结果真实准确；多种安全防护措施，保障数据安全。
用淘
PTS Lite（简易版）: https://pts.aliyun.com/lite/index.htm
PTS (企业版): https://pts.aliyun.com/aliyun/
性能测试学习中心: https://docs.aliyun.com/#/pub/pts
BBS论坛：http://bbs.aliyun.com/thread/243.html
旺旺技术支持群：1473075831
1 背景
前段时间，PTS团队经历了一个规模较大的门户网站的性能优化工作，该网站的开发和合作涉及多个组织和部门，而且网站的重要性不言而喻，同时上线时间非常紧迫，关注度也很高，所以对于整个团队的压力也非常大。
在此，把整个经历过程给大家分享一下，包括了主要包括了如何使用PTS的压测工具，压测前的性能问题评估，以及压测执行后的分析问题、瓶颈定位。
该门户网站的服务器是放在华通和阿里云的平台上的，所以对华通和阿里共建的云平台安全及应急措施方面要求非常高，需要团队给予全力的保障和配合。 先介绍一下PTS（PerformanceTest Service，简称PTS）是集测试机管理、测试脚本管理、测试场景管理、测试任务管理、测试结果管理为一体的性能云测试平台，可以帮助您全方位的评估云上系统性能
本次优化主要是使用了该测试平台服务对客户搭建在ECS上的服务器进行多种类型（性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试、混合场景测试、异常测试等）的性能压测、调试和分析，最终达到满足期望预估的性能目标值，且上线后在高峰期满足实际的性能和稳定要求。
2 性能指标
在介绍项目经历之前，再明确一下测试当中用到的性能指标，包括但不仅限于以下：
PV: 即PageView, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。我们可以认为，用户的一次刷新，给服务器造成了一次请求。
UV: 即UniqueVisitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。TPS:TPS(Transaction Per Second)每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量，它是衡量系统处理能力的重要指标。
RT: 响应时间是指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。
VU: Virtual user，模拟真实业务逻辑步骤的虚拟用户，虚拟用户模拟的操作步骤都被记录在虚拟用户脚本里。一般性能测试过程中，通俗称之为并发用户数。
TPS波动: 系统性能依赖于特定的硬件、软件代码、应用服务、网络资源等，所以在性能场景执行期间，TPS可能会表现为稳定，或者波动，抑或遵循一定的上升或下降趋势。我们用TPS波动系数来记录这个指标值。
CPU: CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内，应用服务系统的CPU资源占用率。CPU资源是判断系统处理能力以及应用运行是否稳定的重要参数。
Load: 系统正在干活的多少的度量，队列长度。系统平均负载，被定义为在特定时间间隔（1m，5m，15m）内运行队列中的平均进程数。
I/O: I/O可分为磁盘IO和网卡IO。
JVM: 即java虚拟机，它拥有自己的处理器、堆栈、寄存器等，还有自己相应的指令系统。Java应用运行在JVM上面。
GC: GC是一种自动内存管理程序，它主要的职责是分配内存、保证被引用的对象始终在内存中、把不被应用的对象从内存中释放。FGC会引起JVM挂起。
网速: 网络中的数据传输速率，一般以Byte/s为单位。通过ping延时来反映网速.
流量: 性能测试中，一般指单位时间内流经网卡的总流量。分为inbound和outbound，一般以KB为单位。
3 评估
本次性能测试过程的参与人包括了阿里云应急保障小组等多部门人员，网站为外部供应商开发，阿里云提供云主机和技术支持。
该网站之前前期也由其他部门做了验收工作，进行了完整的性能测试，报告显示，性能较差，第一次测试，网站并发数没有超过35个，第二次测试，网站上做了优化后，静态页面缩小后，并发用户数100内 5s ，200内 90%响应在15s以上，随着并发用户数的增加，页面响应最高可到20多秒，而且访问明显感觉较慢，所以联系了阿里云的技术支持，希望能够帮助诊断性能问题，给出优化建议。
真正的测试优化时间只有不到3天时间。
客户在开会讨论后，评估出最终的测试目标：带页面的所有静态资源一起，响应时间必须小于5秒，同时并发访问用户数最低500，TPS根据实际的结果来得出。
4 分析
会议上讨论完后，团队的第一感觉就是用户测试方法可能有误，一个页面加载对于阿里的应用来说，都是1秒以下的，也就是毫秒级别的，不会出现几秒的现象。而用户测试结果都以秒来衡量，所以测试页面肯定是带了静态资源一起来测的。
这样的测试，其实模拟了用户的整个页面访问情况。它有一个弊端，就是带宽。一般人的电脑都是百兆网卡，最好的服务器目前也只是千兆网卡，万兆很少见，如果一个页面按照500K的大小来计算，百兆网卡的压测客户端，最大1秒钟并发也就约25个（100M*1000(Kb)/8/500(KB)=25）,网卡打满后，再增加压力，增加并发，TPS也不会升高，响应时间反而会升高，才会达到1秒，5秒，甚至20秒，有时候还会超时。但这种方法客户认为最接近用户体验,属于页面全部加载完了。我们思考一下，一方面浏览器加载静态资源肯定不是串行的，同时还有js的执行时间无法模拟；另一方面静态资源都是会缓存的，如果每次压测都要下载静态资源也不妥。所以这种方式其实也无法真实模拟用户访问的。当然也不排除有些测试工具是可以模拟这种并发的，至少在该项目中，并没有这样去做。
注：页面的响应时间88%左右都是消耗在前端资源加载上，服务器端消耗只占到了页面响应的12%左右
这种场景适合如JS、css、image等静态资源和后端代码放置在同一台服务器上的情况。
一个网站的响应一般由四部分时间组成，前端、网络、服务器和数据库，前端主要是减小页面大小，减小页面请求数，优化页面js等，网络主要是使用CDN，优化连接数等，服务器主要是优化Apache，优化Tomcat，优化java代码等，数据库是优化sql语句，优化索引，优化数据存储等。
5 测试和优化
先不讨论他的测试方法是否准确，我们首先以测试和优化为目的，对该门户网站进行测试和分析，包括了以下方面：
5.1页面前端分析和优化
我们对页面的优化仍然从前端开始，首先通过PTS的前端测试工具（未开放）进行扫描，我们发现以下问题并优化：
静态文件无缓存，服务器配置解决
1. Js较大，无压缩，同时存在重复请求，最多一个js加载4次，已做压缩和减少。
2. Js位置不合理，阻碍页面加载。
3. 外部css 考虑本地实现，减少调用
4. Banner 背景图片较多，无压缩，建议合并
5. 页面1的后台.do有4个，减少为3个
6. 页面2的后台do有 2个，减少为1个
7. 存在加载失败链接，404失败，同时次数非常多，更换为cnzz
8. 页面加载外部资源失败 (qq等)，且不稳定
9. 分享功能比较慢
10.外部资源建议异步实现，目前全部是jquery渲染，iframe嵌套，时间资源限制，后期优化
11.尽量减少或者不使用iframe
12.页面请求数太多，主要是js和css重复加载问题和图片较小导致的。
第一阶段性成果：在进行了第一轮的前端优化后，性能提高25%，首页响应从1.5秒提高到1.1秒，并且前端优化持续进行。
前端页面最终结果：
最初的startRender(页面首次渲染)时间由1.5秒变为0.8秒
完全加载时间由4秒下降至2.8秒
domReady（DOM结构完成）时间由3.2秒下降至2.75秒
遗留问题：其他页面未做测试，其他厂商也应该按照这个原则来，前端测试工具会在今后的发展中整合在阿里云PTS的性能测试平台当中，整体关注页面性能。
5.2服务器端优化
服务器端优化主要就是针对上图中12%的页面性能，一般核心页面都要求在300
篇三：脚本语言设计报告
脚本语言设计报告
脚本语言是为了缩短传统的编写-编译-链接-运行（edit-compile-link-run）过程而创建的计算机编程语言，它的命名起源于一个脚本“screenplay”，每次运行都会使对话框逐字重复。早期的脚本语言经常被称为批量处理语言或工作控制语言，一个脚本通常是解释运行而非编译。虽然许多脚本语言都超越了计算机简单任务自动化的领域，成熟到可以编写精巧的程序，但仍然还是被称为脚本。几乎所有计算机系统的各个层次都有一种脚本语言。包括操作系统层，如计算机游戏，网络应用程序，字处理文档，网络软件等。在许多方面，高级编程语言和脚本语言之间互相交叉，二者之间没有明确的界限。
分类
一、工作控制语言和shell
Shell 脚本
此类脚本用于自动化工作控制，即启动和控制系统程序的行为。大多的脚本语言解释器也同时是命令行界面，如Unix shell和MS-DOS command。其他如AppleScript，可以为系统增加脚本环境，但没有命令行界面。
具体分类有：
1.4NT
2.AppleScript
3.ARexx(Amiga Rexx)
4.
5.csh
6.DCL
7.JCL
8.ksh
9.Cmd.exe batch(Windows,OS/2)
10.batch(DOS)
11.REXX
12.
13.sh
14.Winbatch
15.Windows PowerShell
16.Windows Script Host
17.zsh
二、GUI 脚本
GUI出现带来一种专业的控制计算机的。它在用户和图形界面，菜单，按钮等之间互动。它经常用来自动化重复性动作，或设置一个标准状态。理论上它可以用来控制运行于基于GUI的计算机上的所有应用程序，但实际上这些语言是否被支持还要看应用程序和操作系统本身。当通过键盘进行互动时，这些语言也被称为宏语言。 具体分类有：
1.AutoHotkey
2.AutoIt
3.Expect
三、应用程序定制的脚本语言
许多大型的应用程序都包括根据用户需求而定制的惯用脚本语言。同样地，许多电脑游戏系统使用一种自定义脚本语言来表现NPC(non-player character,non-playable character,non-player class)和游戏环境的预编程动作。
相关书籍此类语言通常是为一个单独的
应用程序所设计，虽然它们貌似一些通用语言(如QuakeC, modeled after C)，但它们有的功能。
具体分类：
1.Action Code Script
2.ActionScript
3.
4.BlobbieScript
5.Emacs Lisp
6.Game Maker Language
7.HyperTalk
8.IPTSCRAE
9.IRC script
10.
11.Matlab Embedded Language
12.Maya Embedded Language
13.mIRC script
14.NWscript
15.QuakeC
16.UealScript
17.Visual Basic for Applications
18.VBScript
19.ZZT-oop
四、WEB编程脚本
应用程序定制的脚本语言中有一种重要的类别，用于提供WEB页面的自定义功能。它专业处理互联网通信，使用网页浏览器作为用户界面。当然，大多现代WEB编程语言都比较强大可以做一些通用编程。 具体分类：
1.ColdFusion(Application Server)
2.Lasso
3.Miva
4.SMX
5.IPTSCRAE-一些网络开发团队用于创建论坛的工具
五、文本处理语言
处理基于文本的记录是脚本语言最早的用处之一。如Unix's awk最早是设计来帮助系统管理员处理调用UNIX基于文本的配置和LOG文件。Perl最早是用来产生报告的，现在它已经成了全面成熟的语言。 具体分类：
1.Awk
2.
3.sed
4.XSLT
六、通用动态语言
一些语言，比如Perl，从一门脚本语言发展成了更通用的编程语言。由于“解释执行，内存管理，动态”等特性，它们仍被称为脚本语言。但它们已经用于应用程序编写，用户也不把它们看作脚本语言。
1.APL
2.Dao
3.Dylan
4.Groovy
5.Lua
6.MUMPS(M)
7.newLISP