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自动化与哲学论文

小草范文网  发布于:2016-10-06  分类: 哲学论文 手机版

篇一:从哲学角度看自动化对人类社会的影响-科哲论文

从哲学角度看自动化

对人类社会的影响

——科学技术哲学论文

摘要:自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下,按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。自动化技术的研究、应用和推广,对人类的生产、生活等方式将产生深远影响。生产过程自动化和办公室自动化可极大地提高社会生产率和工作效率,节约能源和原材料消耗,保证产品质量,改善劳动条件,改进生产工艺和管理体制,加速社会的产业结构的变革和社会信息化的进程。但是从辩证的角度分析,任何事物都具有两面性,自动化技术的发展在推动人类社会发展的同时,也存在负面的影响,例如带来失业率的升高等问题。本文主要通过对自动化学科的描述,从哲学的角度叙述自动化对人类社会的影响。

关键词:自动化 人类社会 哲学

1. 自动化

1.1自动化概念

所谓自动化,就是指机器设备或系统在无人直接参与下,能全部自动地按人预先规定的要求和既定程序运行,完成其承担的任务,并实现预期的目标。其特征是在信息检测、信息处理、分析判断和操纵控制的整个过程,都是由自动化装置完成的。狭义的自动化是指由一个或多个自动控制系统或专职所构成的、没有人直接干预的生产过程。广义的自动化,是指在人类的生产、生活和管理的一切过程中,通过采用一定的技术装置和策略,使得仅用较少的人工干预甚至做到没有人工干预,就能使系统达到预期目的的过程,从而减少和减轻了人的体力和脑力劳动,提高了工作效率、效益和效果。由此可见,自动化涉及到人类活动的几乎所有领域,因此,自动化是人类自古以来永无止境的梦想和追求目标。

1.2 自动化研究内容

自动化技术就是探索和研究实现自动化过程的方法和技术。自动化技术与外学科有着紧密的联系,是涉及机械、微电子、计算机等技术领域的一门综合性技术。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大地提高劳动生产率,增强人类认识世界和改造世界的能力。因此,自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。

自动化是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性科学技术。作为一个系统工程,它由5个单元组成:①程序单元:决定做什么和如何做。②作用单元:施加能量和定位。③传感单元:检测过程的性能和状态。④制定单元:对传感单元送来的信息进行比较,制定和发出指令信号。⑤控制单元:进行制定并调节作用单元的机构。自动化的研究内容主要有自动控制和信息处理两个方面,包括理论、方法、硬件和软件等,从应 用观点来看,研究内容有过程自动化、机械制造自动化、管理自动化、实验室自动化和家庭自动化等。

1.3 自动化发展简况

自动化的概念最早起源于自动控制,而最早实行自动控制的自动装置可以追溯到公元前,如我国古代的指南车、漏壶、候风地动仪等;古埃及和古希腊发明的教堂庙门自动开启、投币式圣水箱等。近代自动装置从17世纪开始,如荷兰机械师C.惠更斯发明的钟表、各国机械师H.波尔祖诺夫发明的保持蒸汽锅炉水位恒定的浮子式阀门水位调节器。

18世纪末到20世纪30年代,是自动化技术形成时期,自动控制的方法被用来代替人工控制各种机械设备是人类发展史的一大创举。随着社会发展,自动控制引入到各种机械设备逐渐增加,但对自动化的大量需求是始于工业革命时期。1788年英国机械师J.瓦特于1788年发明了蒸汽机,后来他有发明了离心式调速器,并把它和蒸汽机的阀门连接起来,构成蒸汽机转速的闭环自动调速系统来稳定控制蒸汽机的转速,它成为自动化应用的第一个里程碑。

1946年,美国福特公司的机械工程师D.S.哈德最先提出“自动化”一词,并用来描述发动机汽缸的自动传送和加工的过程。50年代,自动调节器和经典控制理论的发展,使自动化进入以单变量自动调节系统为主的局部自动化阶段。60年代,随着现代控制理论的出现和电子计算机的推广应用,自动控制与信息处理结合起来,使自动化进入到生产过程的最优控制与管理的综合自动化阶段。70年代,自动化的对象变为大规模、复杂的工程和非工程系统,涉及许多用现代控制理论难以解决的问题。这些问题的研究,促进了自动化的理论、方法和手段的革新,于是出现了大系统的系统控制和复杂系统的智能控制,出现了综合利用计算机、通信技术、系统工程和人工智能等成果的高级自动化系统,如柔性制造系统、办公自动化、智能机器人、专家系统、决策支持系统、计算机集成制造系统等。

1.4 自动化发展趋势

现代生产和科学技术的发展,对自动化技术提出越来越高的要求,同时也为自动化技术的革新提供了必要条件。70年代以后,自动化开始向复杂的系统控制和高级的智能控制发展,并广泛地应用到国防、科学研究和经济等各个领域,实现更大规模的自动化,例如大型企业的综合自动化系统、全国铁路自动调度系统、国家电力网自动调度系统、空中交通管制系统、城市交通控制系统、自动化指挥系统、国民经济管理系统等。自动化的应用正从工程领域向非工程领域扩展,如医疗自动化、人口控制、经济管理自动化等。自动化将在更大程度上模仿人的智能,机器人已在工业生产、海洋开发和宇宙探测等领域得到应用,专家系统在医疗诊断、地质勘探等方面取得显著效果。工厂自动化、办公自动化、家庭自动化和农业自动化将成为新技术革命的重要内容,并得到迅速发展。

综合化、网路化、人性化和绿色化是21世纪自动化技术的发展趋势,这种趋势在影响人们的生活,自动化理论与生物科学的交叉促进发展的趋势也将很快影响人们的生活。

2. 自动化对人类社会的影响

人类社会发展的历史是人类生存的不断探索史,也是一部科学技术的发展史。从石器时代辅助狩猎的石斧到现代探索宇宙空间的飞船,科技进步为人类社会的发展和进步提供了巨大的动力。在这个过程中,繁重的体力劳动使人疲惫,人类越来越渴望从中得以解脱。人类依靠发达的大脑,克服了重重困难,解决了众多的难题。早在远古,人们就发现了流体力,而且发明了水车和风车,并将其应用到生产实践中——机械推磨来解放人力劳动;蒸汽机的出现,使人们机械的产生使人类所直接从事的繁重体力劳动越来越少,生存越来越有保障,生活环境舒适度也越来越高。接连的几次工业革命和计算机技术的快速发展,信息时代已悄然带给我们另一种景象。在这个过程中,自动化从诞生到兴起,到现时代的高度普及,正在人类社会中发挥着举足轻重的作用。自动化科学存在于人们的生产、生活过程中。在这过程中,人们认识外部世界、改造世界,探索方法,总结经验。当这些经验经得住实践检验,被证明是对自然现象及自然现象之间的关系的正确反映时,自动化科学知识即在其中积累发展,这种对客观事物本质与规律的理论认识过程就是科学认识过程,也是科学知识的形成过程。

哲学,是理论化、系统化的世界观,是自然知识、社会知识、思维知识的概

括和总结,是世界观和方法论的统一。虽然自动化技术是当前社会发展和进步的重要动力,也是推动技术革命的核心技术,但是从辩证的角度分析,任何事物都具有两面性,而非十全十美,自动化技术的发展在推动人类社会发展的同时,也存在负面的影响。于是迫切需要我们从哲学的角度看待自动化技术对人类社会发展的影响。正确的看待自动化技术发展对人类发展的正负作用,在此基础上才能够提出相关的评估应对策论,而不是一味的盲目乐观和悲观。

2.1 自动化对人类社会的正面影响

自20世纪40年代以来,自动化技术得到非常广泛的应用,并已渗透到社会生产和人类社会的许多领域。自动化几乎遍布人们生活的每一个场所,对人类社会的文明和发展起着非常重要的作用。自动化技术极大的提高生产效率和工作效率,减轻劳动强度、改善劳动条件,同时也缩小了脑力劳动和体力劳动之间的差距。

自动化是新的技术革命的一个重要方面。自动化技术的研究、应用和推广,对人类的生产、生活等方式产生着深远影响。生产过程自动化和办公室自动化可极大地提高社会生产率和工作效率,节约能源和原材料消耗,保证产品质量,改善劳动条件,改进生产工艺和管理体制,加速社会的产业结构的变革和社会信息化的进程。

自动化技术的发展已经深入到国民经济和人民生活的各个方面。如工业生产中的机械制造自动化、过程工业自动化、电力系统自动化、飞行器自动控制;智能建筑中的楼宇自动化、办公自动化和通讯自动化、安保自动化、防火监控自动化;智能交通中的交通信息的收集、传输和处理自动化;智能机器人中的工业机器人、特种机器人;国防安全中的导弹和制导武器的自动化等等。人们的生产生活与自动化技术息息相关,相互影响、共同发展。

现在云计算,web服务,物联网的发展,把自动化扩展到了随时随地的计算和控制。人工智能和环绕智能,仿造人类的思索,使自动化技术更加智能,更好的为人类的生活提供便利和服务。

2.2 自动化对人类社会的负面影响

任何事物都具有两面性,自动化技术的发展在推动人类社会发展的同时,也存在负面的影响。

现代自动化技术发展带来最大的弊端可能就是随着自动化程度加深,失业率

篇二:自动化论文

姓名:

学院:电子信息工程学院

班级:

学号:

1304312 09 尚楷智

斯坦福大学

研究领域——人工智能

概观

人工智能(Artificial Intelligence)[1],英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。[2]

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

研究价值

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。

我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法,该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现,新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上,这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的,是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此,计算机不仅精于算,还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力,否则计算机真的有一天会“反捕”人类。

当回头审视新方法的推演过程和数学的时候,作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁,清晰,可靠性、模式化强。在数学的发展史上,处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来,而数学定理最大的特点就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说,数学是最单纯、最直白地反映着(至少一类)创造力模式的学科。

研究方法

如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从心理或神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样,人类生物学对于人工智能研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则(如逻辑或优化)来描述?还是必须解决大量完全无关的问题?

智能是否可以使用高级符号表达,如词和想法?还是需要“子符号”的处理?JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念,也提议人工智能应归类为SYNTHETIC INTELLIGENCE,[29]这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。

大脑模拟

主条目:控制论和计算神经科学

20世纪40年代到50年代,许多研究者探索神经病学,信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能,如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。 这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协会会议.直到1960, 大部分人已经放弃这个方法,尽管在80年代再次提出这些原理。

符号处理

主条目:GOFAI

当20世纪50年代,数字计算机研制成功,研究者开始探索人类智能是否能简化成符号处理。研究主要集中在卡内基梅隆大学, 斯坦福大学和麻省理工学院,而各自有独立的研

究风格。JOHN HAUGELAND称这些方法为GOFAI(出色的老式人工智能)。[33] 60年代,符号方法在小型证明程序上模拟高级思考有很大的成就。基于控制论或神经网络的方法则置于次要。[34] 60~70年代的研究者确信符号方法最终可以成功创造强人工智能的机器,同时这也是他们的目标。

认知模拟经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化,同时他们为人工智能的基本原理打下基础,如认知科学, 运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来,并在80年代于SOAR发展到高峰。基于逻辑不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙,JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟人类的思想,而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质,不管人们是否使用同样的算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题,包括知识表示, 智能规划和机器学习. 致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学,而促成欧洲的其他地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学.“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如马文·闵斯基和西摩尔·派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题,需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理(如逻辑)能够达到所有的智能行为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" .常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子,因为他们必须人工一次编写一个复杂的概念。基于知识大约在1970年出现大容量内存计算机,研究者分别以三个方法开始把知识构造成应用软件。这场“知识革命”促成专家系统的开发与计划,这是第一个成功的人工智能软件形式。“知识革命”同时让人们意识到许多简单的人工智能软件可能需要大量的知识。

子符号法

80年代符号人工智能停滞不前,很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程,特别是感知,机器人,机器学习和模式识别。很多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题。

自下而上, 接口AGENT,嵌入环境(机器人),行为主义,新式AI机器人领域相关的研究者,如RODNEY BROOKS,否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点,同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的:更高的智能需要个体的表征(如移动,感知和形象)。计算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出神经网络和联结主义. 这和其他的子符号方法,如模糊控制和进化计算,都属于计算智能学科研究范畴。

统计学法

90年代,人工智能研究发展出复杂的数学工具来解决特定的分支问题。这些工具是真正的科学方法,即这些方法的结果是可测量的和可验证的,同时也是人工智能成功的原因。共用的数学语言也允许已有学科的合作(如数学,经济或运筹学)。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出这些进步不亚于“革命”和“NEATS的成功”。有人批评这些技术太专注于特定的问题,而没有考虑长远的强人工智能目标。

集成方法

智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组

织(如公司)。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案,而不需考虑单一的方

自动化与哲学论文

法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法,一些则是子符号

神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统 ,而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号AI 和最高级别的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。

智能模拟

机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信息感应与辨证处理。

约翰·麦卡锡

1957年巴库斯(John Barkus)及其IBM小组发布了Fortran语言,这是第一个成功的高级语言,使程序设计者从繁琐的汇编语言中解脱出来。卡内基梅龙大学的纽维尔

(A.Newell)、司马赫(H.Simon)等提出信息处理语言IPL,麦卡锡则提出表处理语言

篇三:自动化开题报告

山 东 科 技 大 学

本科毕业设计(论文)开题报告题 目 硬件设计 系 部 名 称 机电工程系 专业班级自动化 学生姓名 学 号指 导 教 师 填表时间: 2012年 04月18日填表说明

1.开题报告作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。

2.此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期完成,经指导教师

签署意见、相关系主任审查后生效。

3.学生应按照学校统一设计的电子文档标准格式,用a4纸打印。

4.参考文献不少于8篇,其中应有适当的外文资料(一般不少于2篇)。

5.开题报告作为毕业设计(论文)资料,与毕业设计(论文)一同存档。代0 篇二:自动化专业开题报告

一、课题任务与目的

任务:利用mcgs(monitor and control generated system) 和plc (programmable logic controller)完成装配现场数据采集、实时和历史数据处理、报警和安全机制、

流程控制、动画显示、曲线和报表输出、企业监控网络以及高性能、高可靠性、低成本的嵌

入系统等功能。

目的:轴装配现场生产过程实时监控、统计并与erp软件连接,实现生产自动化管理 使管理人员更为直接的参与到工厂生产过程中,从而提高企业的工作效率,方便工作人

员操作。

二、调研资料情况

装配是工厂生产系统中的一个重要组成部分,装配作业质量对产品的性能,质量有直接

影响;并且对产品的原始成本影响重大,装配自动化自动化已成为制造工业中需要解决的关

键技术。而装配自动化的实现必须以合格的质量作为基础,并且具有较高的生产效率。因此,

在装配线上引入自动化管理系统尤为重要,这样不但可以控制装配质量,而且通过检测设备

可以将所采集的数据进行后续处理得到更多的信息。由此可见,将在自动化管理应用到装配

线上有十分重要的意义。

本课题从实际应用出发,针对装配作业中典型的轴类零件的装配,将自动化管理技术与

智能测试技术相结合,运用目前相对比较成熟的plc技术和组态技术相结合,设计了一套低

成本的通用的适于装配车间的智能检测管理系统。本文主要从以下三个方面对自动化管理系

统进行设计:首先,对装配现场工作流程进行分析。其次,运用plc,为装配现场进行逻辑

运算,执行顺序控制。最后,运用组态王网络版设计方案本系统主要解决工厂对各个现场工

作岗位及时监测和统计,同时对员工在岗状况进行了监控、统计和报警分析,并实现了远程

监控、报表输出、局域网发布等功能。 系统开发环境及硬件构成

系统流程图: 硬件构成

1、omron cpm2a 是为满足10~60点i/o的系统控制操作而设计,能满足单体设备高效控

制要求,有效地代替继电器控制器和传感器控制器。

2、controller link 是omron提供的一种工厂自动化网络。它可以在合适的plc和各种

微型计算机之间方便地、灵活地发送和接收大容量数据包,支持能共享数据的数据链接和在

需要时发送和接收数据的信息服务,网络采用屏蔽双绞线电缆或光纤连接,最大传输距离随

波特率而变,在采用两层中继器的情况下,波特率在500kbit/s时,传输距离可达3km,最

大支持62个节点。由于采用了分布式控制技术,可确保controller link网络不会因某个站

点故障而崩溃,提高了系统的稳定性。

3、omron protocol 利用omron的通讯板,与连接在rs232或rs422/485的各种通用组

件(如各种牌子型号的plc、现场仪表等)进行数据发送、接收的程序,通过通讯协议支持

软件(omron-cx- protocol)让用户自由编制,以pmcr指令就能够实行的原始通讯协议。 开发环境

组态王网络版是一套基于windows平台的,用于快速构造和生成上位机监控系统的组态

软件系统。为用户提供了解决实际工程问题的完整方案和开发平台,能够完成现场数据采集、

实时和历史数据处理、报警和安全机制、流程控制、动画显示、曲线和报表输出、企业监控

网络以及高性能、高可靠性、低成本的嵌入系统等功能。使用组态王网络版,用户无须了解

计算机编程的知识,就可以轻易完成一个稳定,成熟,具备专业电准的计算机监控系统。 编程完成,编运行环境和组态结果数据库就可以离开组态环境而独立运行在监控计算机

上。

组态结果数据库完成了组态王网络版系统从组态环境向运行环境的过渡,它们之间的关

系如下图1-1所示。 图1-1。plc编程采用omron cx-programmer,它是omron plc的32位视窗软件支持工具,提供

完整的编程环境,可进行离线编程和在线连接和调试,并能实现梯形图与语句表的相互转换。

为了提高整个系统的性价比,该系统采用开关量的输入/输出来控制电机的启停、定时切换、

软起动、循环变频及故障的报警等,而工作量、工作效率等模拟量则由pid调节器和变频器

来控制。

本系统使用win xp做其操作平台。

三、初步设计方法与实施方案

1.熟练掌握组态王网络版组态软件及可编程控制器(plc)的原理和应用。

2.分析工厂生产的原理及结构,掌握其功能、参数、安装、实验等技术要求。

3.完成plc与各工位之间的装配与调试。现场组装全部到位,为plc与上位机的连接作

准备。

4. 使用组态王快速构造和生成上位机监控系统全面控制plc的正常运转,同时达到预期

效果。 。

四、预期结果

软件的应用将改善工艺流程,第一时间将生产状态息提供给决策层,使其制定正确的决

策,科学的指挥生产,以实现资源的优化配置,降低了成本,取得了良好的经济效益。软件

实现了流程图显示、用工人在岗显示、工人效率报表、工人工作量报表、工作量曲线图等功

能。报表形式取代了人工抄表,降低人工工作的危险性,并且避免手工抄写或计算带来的错

误,减少不必要的经济损失。

五、进度计划

2010年1月25日~2月31日:检阅文献及手册,调研项目,准备开题报告; 2008年3

月1日~3月30日:完成开题报告,学习相应文献及手册; 2008年4月1日~4月20日:完成课题的外文翻译资料,熟悉控制系统软硬件; 2008

年5月21日~5月15日:编写调试程序,完成论文初稿; 2008年5月16日~6月10日:完成论文的修改、装订等工作,并准备毕业答辩。

六、参考资料

[1] 罗公亮,秦世引,智能控制导论。杭州:浙江科学技术出版社,1997。

[2] 孙增圻,智能控制理论与技术。北京:清华大学出版社,1997。

[3] 易继锴,侯媛彬,智能控制技术。北京:北京工业大学出版社,1999。

[4] 袁南儿,计算机新型控制策略及其应用。北京:清华大学出版社,1998。

[5] 藤召胜,罗隆福,童洞生,智能检测系统与数据融合。北京:机械工业出版社,2000。

篇三:自动化毕设开题报告 东南大学 毕业设计(论文)开题报告系学 生 姓 名:学 号: 设 计 地 点:

指 导 教 师: 毕业设计(论文)开题报告 篇四:自动化论文开题报告 自动化专业本科毕业设计开题报告 学院(部):电气与信息工程学院专业班级: 自动化09-3班学生姓名: 谈 飞

指导教师:刘淮霞 副教授 2013年 3月 15日安徽理工大学本科毕业设计(论文)开题报告注:此件由学生本人填写,一式二份,院(部)、指导教师各存一份。

本文已影响