篇一：一些国内外非常好的经济学网站与数据库及其介绍
一些国内外非常好的经济学网站与数据库及其介绍 （网上下载来，可能有些网站网址更新后，链接已经打不开，但是可以根据中文名称在百度或者google搜索一下新网址）
经济学常用网址：
1、随意网
2、北京大学国际经济研究中心
3、清华大学经济研究中心
?
4、中国经济学教育科研网
5、经济学家的网上资源
提供的网上资源.
6、经济学网上接入服务
提供经济学研究方面的资料
7、经济学网上接入服务之论文系列
提供论文的机构
8、Altaplana国际经济学门户
;与国际经济学相关的资料
9、金融经济学网站
;提供金融、经济学方面的资料，包括论文、期刊、数据等
10、神奇经济数据库
;集中了大量世界各国的宏观经济时间序列数据，主要供计量经济学家使用
11、国民经济研究局 g ;世界著名的研究机构，提供讨论稿、数据，中国研究人员可以免费下载
12、经济政策研究中心
;世界著名的研究机构，有许多讨论稿，部分可以免费下载
13、普林斯顿大学Pliny Fisk经济学和金融图书馆
/ ;提供经济学，金融方面的论文，数据，经济学和金融学网站等。
14、经济链接
;提供经济学家、学生常用的链接 Elsevier Science / North-Holland的经济数据库 /gate.html
经济期刊
1、《兰德经济学》杂志。原名为《贝尔（Bell）经济学杂志》，1984年后改名至今。
/www/journal/jf.htm
7、《商务和经济统计》杂志/jae/
9、《经济研究评论》 http://www.exeter.ac.uk/restuds/Home.html
10、《金融和推测学》http://www.finasto.uni-bonn.de/journal/index.html
11、《农业经济学http://www.elsevier.nl/inca/publ ... 0/3/2/9/6/index.htt
篇二：基于宏观经济数据库查询系统设计(论文)
基于网络的运动会管理系统
摘 要
随着计算机技术的快速发展，计算机在体育运动领域的应用越来越深入，高校运动会的计算机管理是提高高校运动会质量和效率，推动高校体育事业的发展的重要手段。
本课题以高等院校田径运动的实际管理过程作为研究对象，研究开发出一套服务于运动会管理者，并方便参赛者、观众与管理者之间的交互，有利于提高田径运动会的质量与效率、管理水平的行之有效的管理信息系统。
本文针对高校田径运动会工作中存在的问题，提出了系统的解决方法和适用于田径运动会的管理模式，本文论述了目前高校田径运动会的现状及需解决的问题，给出了系统的总体设计方案，包括系统的体系结构，网络结构及操作系统选型，系统功能，数据库的设计。分析了运动会的报名管理方法、成绩录入管理方法、数据库的管理及维护等内容，重点介绍了系统各功能模块的实现过程。本系统是一种以现有校园网为基础，真正对校园网内、外的赛事参与者与赛事观众实现真正意义上的开放，具有较强的信息处理功能，适合大量高校实际网络与运动会情况的、同时真正实现依靠计算机本身进行的、具有较强的信息处理能力的高校运动会信息综合处理系统。
本次设计我负责对一般用户的功能设计，所以在详细设计里面主要是对一般用户功能的介绍。
关键词：运动会管理系统，数据库，网站，Sql Server 2005，Visual Studio 2005
WEB-BASED ATHLETIC MEETING MANAGEMENT
SYSTEM
ABSTRACT
With the rapid development of the technology of the computer, the application in the field of athletic sports of the computer is deepened more and more. The computer management of the higher school athletic meeting is the most important means to improve the quality and efficiency of the higher school athletic meeting and impulse the development of the higher school athletic meeting.
Based on the real management of track and field in Hunan University of Arts and Science, developed an efficient Management Information System for higher school athletic meeting managers, promote the communication between athletes, spectators and managers, improve the quality and efficiency of higher school athletic meeting.
Analyzing the existing problems in higher school athletic meeting, proposed systematic solution and appropriate management ways. Discussed the environment of higher school athletic meeting and the problems to be solved, proposed the framework of solution, including system architecture, network organization, operating system, system fun(本文来自：WWW.xiaocaoFanwEn.cOM 小草范文网:经济论文数据)ction and database design. Analyzing the management of sign up, score input, message display and the management and maintenance of database. Described the technical detail of the design of system function module, competition arrangement, multi-thread calling and processing. improves the real-time character of the system Depending on the existing Campus-Networks, open to competitors and spectators inside or outside the network, adapted to the real network and higher school athletic meeting, proposed comprehensive higher school athletic meeting management system with high information processing ability.
I am responsible for the design of the general user's functional design, detailed design in which the main function of a general introduction to the user.
KEY WORDS: Athletic Meeting Management System，Data Base，Web Station，Sql Server 2005，Visual Studio 2005
目 录
前 言 ................................................................................................ 1
第1章 绪论 ...................................................................................... 2
1.1 项目背景 ............................................................................... 2
1.2 有关软件简介 ....................................................................... 2
第2章 需求分析 ............................................................................... 4
2.1 系统功能分析 ....................................................................... 4
2.1.1 系统管理员功能分析 ................................................. 4
2.1.2 报名录入员功能分析 ................................................. 5
2.1.3 成绩录入员功能分析 ................................................. 5
2.1.4 一般用户功能功能分析 .............................................. 5
2.2 数据流图与数据字典 ........................................................... 6
2.2.1 数据流图 ..................................................................... 6
2.2.2 数据字典 ..................................................................... 8
第3章 总体设计 ............................................................................. 11
3.1 系统结构设计 ..................................................................... 11
3.2 数据库设计 ......................................................................... 11
3.2.1 数据库概念设计 ....................................................... 12
3.2.2 数据库逻辑设计 ....................................................... 14
第4章 详细设计与实现 ................................................................. 18
4.1 系统设计 ............................................................................. 18
4.1.1 编程语言的选择 ....................................................... 18
4.1.2 编码风格 ................................................................... 19
4.2 查询功能的设计 ................................................................. 19
4.2.1 数据库连接 ............................................................... 20
4.2.2 运动员查询 ............................................................... 21
4.2.2 项目查询 ................................................................... 21
4.2.2 赛程查询 ................................................................... 22
4.2.2 裁判员查询 ............................................................... 23
4.2.2 联络员查询 ............................................................... 24
第5章 测试 .................................................................................... 26
5.1 测试目的和原则 ................................................................. 26
5.2 测试方案 ............................................................................. 26
5.2.1 运动员查询测试 ....................................................... 26
5.2.2 项目查询测试 ........................................................... 28
5.2.3 赛程查询测试 ........................................................... 31
5.2.4 裁判员查询测试 ....................................................... 33
5.2.5 联络员询测试 ........................................................... 35
结 论 .............................................................................................. 36
谢 辞 .............................................................................................. 37
参考文献 .......................................................................................... 38
附 录 .............................................................................................. 39
篇三：计量经济学论文eviews
吉林财经大学期末论文
题目：财政收入影响因素的计量分析
学院：税务学院 姓名： 学号：
日期13年12月21日
评分表：
一、问题提出
中国经济的高速增长是有目共睹的，中国的财政收入也在高速的增长，从2002年中国财政收入不足2万亿元，到2006年接近4万亿元，再到2007年上半年突破2.6万亿元，短短5年间中国国家财政收入实现高速增长。2007年上半年我国财政收入达到2.6万亿元，可以说是继2006年财政收入突破4万亿元大关后的又一个惊人数据。在经济高增长的背景下，财政收入的持续高速增长，特别是税收收入增长持续高于同期GDP增长，成为推动财政收入增长的主要原因。目前，我国财政收入的主体是税收收入，2006年税收收入已经占到了全部财政收入的95.7％。目前在我国税收当中，占比重最大的是增值税，由于现阶段我国依然依靠投资来拉动经济，这也带来了目前我国财政收入增长比较快的结果。其实，财政收入增长过快只是表象，而投资增长过快造成的经济过热的体制顽疾才是最需要担心的，因此，面对高速增长的财政收入，人们担心的是经济过热问题还会越来越严重。如果财政收入大幅度增长，远远高于国民收入的增长速度，就会出现一系列问题。
收入是一国政府实现政府职能的基本保障，对国民经济的运行及社会的发展起着非凡的作用。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模的大小通常是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。财政收入的增长情况关系着一个国家的经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长显得尤为重要。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有政府其他收入和基金收入等。同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影响。本文就建立财政收入影响因素模型，实证分析影响我国财政收入的主要因素，为如何合理有效地制定我国的财政收入计划提供一些政策性 建议。
二、理论模型分析
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。如果遗漏了某些重要变量，回归方程的效果肯定不会好。而考虑过多的变量，不仅计算量增大许多，而且得到的回归方程稳定性也很差，直接影响到回归方程的应用。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值、全社会固定资产投资等。
（1）税收。税收由于具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政府履行其职能提供充足的资金来源。因此，各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收入来源。
（2）国内生产总值。常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP会促进国民收入，从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。
（3）全社会固定资产投资。是建造和购置固定资产的经济活动，即固定资产再生产活动。主要通过投资来促进经济增长，扩大税源，进而拉动财政税收收入整体增长。
（4）模型形式的设计
本文以财政收入Y（亿元）为因变量，税收 X1（亿元）、国内生产总值 X2
（亿元）、全社会固定资产投资 X3（亿元）3个经济指标为自变量，建立多元函数，即：
lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ μ
三、数据的收集
本文以《中国统计年鉴》为源，使用了 1981—2009 年税收、国内生产总值、全社会固定资产投资的数据，数据真实可靠。为了消除异方差，对数据做取对数处理，利用E- views 进行回归分析，排除以往模型存在的多重共线性，建立财政收入影响因素更精确模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。
年份 国家财政收入 (亿元) 1983 1175.8 1984 1212.3 1985 1367.0 1986 1642.9 1987 2004.8 1988 2122.0 1989 2199.4 1990 2357.2 1991 2664.9 1992 2937.1 1993 3149.5 1994 3483.4 1995 4349.0 1996 5218.1 1997 6242.2 1998 7408.0 1999 8651.1 2000 9876.0 2001 11444.1 2002 13395.2 2003 16386.0 2004 18903.6 2005 21715.3 2006 26396.5 2007 31649.3 2008 38760.2 2009 51321.8 2010 61330.4 2011 68476.9
税收 (亿元) 629.89 700.02 775.59 947.35 2040.79 2090.73 2140.36 2390.47 2727.40 2821.86 2990.17 3296.91 4255.3 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9262.8 10682.58 12581.51 15301.38 17636.45 20017.31 24165.68 28778.54 34804.35 45621.97 54223.79 59521.59
亿元) 4891.6 5323.4 5962.7 7208.1 9016.0 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973.0 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 183217.5 211923.5 257305.6 314045.4 335352.9 全社会固定资产投
资额
(亿元) 961.01 1230.40 1369.06 2450.50 2543.19 3019.62 3640.86 4496.54 4137.73 4449.29 5508.80 7854.98 12457.88 17042.94 20019.26 22913.55 24941.11 28406.17 29854.71 32917.73 37213.49 43499.91 55566.61 70477.4 88773.6 109998.1624 137323.9381 172828.3998 224598.7679
国内生产总值 (
四、模型的建立与参数估计
1. 参数估计与解释变量问题处理
假定所建模型及其中的随机扰动项μ满足各项古典假定。利用E- views 对上述基本模型进行OLS参数估计：
lnY= C+ C1lnX1+ C2lnX2+ C3lnX3+ μ
Eviews的最小二乘法计算结果见表1
表1 回归结果
根据表1中数据，模型估计的结果为
??1.6928?0.6930lnX?0.3195lnX?0.4719lnX lnYi123
(0.6921) (0.1687)(0.2476) (0.2424)
t=(2.4457)(4.1080)(-1.2903)(1.9466)R2?0.9855R?0.9838 F=566.1477df?25 （1）多重共线性的检验
由此可见，该模型R2?0.9855，R?0.9838可决系数很高，F检验的值为566.1477，说明回归方程明显显著。首先，由于税收是国家政府财政收入最主要的收入来源，很大程度上决定于财政收入的充裕状况；国内生产总值与财政收入的增长保持一定的同向性；全社会固定资产投资通过刺激GDP 增长，间接影响财政税收收入整体增长。所以，财政收入一般和税收、GDP、全社会固定资产投资呈正相关关系，即 C1至 C3 应该均为正值。而且财政收入中税收应占很大一部分比重，即 C1 的数值应该比较高。上面模型得到的 C1 和 C3 都为正符合经济理论，但 C2 却为负与经济理论相悖。其次，税收、GDP、全社会固定资产投资的t 统计量值分别为4.1080、-1.2903、1.9466。在显著性水平为0.05 时，
2
2
t?/2(n?k)?t0.025(29?4)?2.060，不仅lnX2和lnX3的系数C2、C3的t检验不
显著，而且lnX2系数的符号与预期相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择lnX1、lnX2、lnX3数据，得相关系数矩阵如下表2所示：
表2为相关系数矩阵
由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
（2）修正多重共线性
采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作lny对lnx1、lnx2、lnx3的一元回归，结果如表3所示
其中，加入lnX1的方程R2最大，以lnX1为基础，顺次加入其他变量逐步回归。结果如表4所示
经比较，虽然新加入lnX3方程R2=0.9833，改进最大，但是各参数（除了税收lnX1）在??0.05显著性水平下，t检验均不显著，说明均要剔除lnX2与lnX3，
最终修正严重多重共线性影响后的回归结果为：
表5 修正后方程的回归结果