篇一：计算机应用技术毕业论文
毕业论文
课题名称：网络信息安全与防范
专业及班级：计算机应用技术
学号： 201251210112260
姓名：何荣星
指导教师： 刘老师
继续教育学院
日
摘要 网络发展的早期，人们更多地强调网络的方便性和可用性，而忽略了网络的安全
性。当网络仅仅用来传送一般性信息的时候，当网络的覆盖面积仅仅限于一幢大楼、
一个校园的时候，安全问题并没有突出地表现出来。但是，当在网络上运行关键性的
如银行业务等，当企业的主要业务运行在网络上，当政府部门的活动正日益网络化的
时候，计算机网络安全就成为一个不容忽视的问题。
随着技术的发展，网络克服了地理上的限制，把分布在一个地区、一个国家，
甚至全球的分支机构联系起来。它们使用公共的传输信道传递敏感的业务信息，通过
一定的方式可以直接或间接地使用某个机构的私有网络。组织和部门的私有网络也因
业务需要不可避免地与外部公众网直接或间接地联系起来，以上因素使得网络运行环
境更加复杂、分布地域更加广泛、用途更加多样化，从而造成网络的可控制性急剧降
低，安全性变差。
随着组织和部门对网络依赖性的增强，一个相对较小的网络也突出地表现出一
定的安全问题，尤其是当组织的部门的网络就要面对来自外部网络的各种安全威胁，
即使是网络自身利益没有明确的安全要求，也可能由于被攻击者利用而带来不必要的
法律纠纷。网络黑客的攻击、网络病毒的泛滥和各种网络业务的安全要求已经构成了
对网络安全的迫切需求。
本文对现有网络安全的威胁以及表现形式做了分析与比较，特别对为加强安全应
采取的应对措施做了较深入讨论，并描述了本研究领域的未来发展走向。
关键词： 网络安全；信息网络；网络技术；安全性
目录
摘要……………………………………………………………….I
第一章绪论……………………………………………………………1
1.1课程背景……………………………………………...1
1.1.1计算机网络安全威胁及表现形式………………………...1
1.1.1.1常见的计算机网络安全威胁………………………...1
1.1.1.2常见的计算机网络安全威胁的表现形式……………2
第二章网络信息安全防范策略……………………………………….3
2.1 防火墙技术…………………………………………………….3
2.2 数据加密技术…………………………………………………..3
2.2.1 私匙加密………………………………………………..3
2.2.2公匙加密…………………………………………...4
2.3访问控制…………………………………………………………4
2.4防御病毒技术 ……………………………………………….4
2.5安全技术走向…………………………………………………..4
结论………………………………………………………………….5
参考文献………………………………………………………………..5
第一章 绪论
1.1 课题背景
随着计算机网络技术的飞速发展，信息网络已经成为社会发展的重要保证。信息网络涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域，存储、传输和处理的许多信息是政府宏观调控决策、商业经济信息、银行资金转账、股票证券、能源资源数据、科研数据等重要的信息。其中有很多是敏感信息，甚至是国家机密，所以难免会吸引来自世界各地的各种人为攻击（例如信息泄漏、信息窃取、数据篡改、数据删添、计算机病毒等）。通常利用计算机犯罪很难留下犯罪证据，这也大大刺激了计算机高技术犯罪案件的发生。计算机犯罪率的迅速增加，使各国的计算机系统特别是网络系统面临着很大的威胁，并成为严重的社会问题之一，从而构成了对网络安全的迫切需求。
1.1.1计算机网络安全威胁及表现形式
计算机网络具有组成形式多样性、终端分布广泛性、网络的开放性和互联性等特征，这使得网络容易受到来自黑客、恶意软件、病毒木马、钓鱼网站等的攻击。
1.1.1.1常见的计算机网络安全威胁
(1) 信息泄露
信息被透漏给非授权的实体。它破坏了系统的保密性。能够导致信息泄露的威胁有网络监听、业务流分析、电磁、射频截获、人员的有意或无意、媒体清理、漏洞利用、授权侵弛、物理侵入、病毒、术马、后门、流氓软件、网络钓鱼等。
以上泊位646个，民航机场129个，航线1120条，里程151万公里，管道运输2．5万公里。货运量总计135亿吨，货物周转量总计43359亿吨公里。通讯事业方面，公用通信网的通信能力和技术水平明显提高。邮电通信网已经覆盖全国所有城镇，全国城乡电话网总容量超过1亿门，网络规模居世界第2位。数字数据网总容量达到46万个端口，已具备提供现阶段国民经济信息化所需要的通信能力。以现代信息技术为基础的专用物流信息网络开始在一些部门和地区建立，一些长期困扰物流业发展的基础性工作取得了突破性进展。
(2) 完整性破坏
通过漏洞利用、物理侵犯、授权侵犯、病毒、木马、漏洞等方式文现。
(3) 拒绝服务攻击
对信息或资源可以合法地访问，却被非法地拒绝或者推迟与时间密切相关的操作。
共 7 页第 1 页
(4) 网络滥用
合法用户滥用网络，引入不必要的安全威胁，包括非法外联、非法内联、移动风险、设备滥用、业务滥用。
1.1.1.2常见的计算机网络安全威胁的表现形式
(1) 自然灾害
计算机信息系统仅仅是一个智能的机器,易受自然灾害及环境(温度、湿度、振动、冲击、污染)的影响。目前,我们不少计算机房并没有防震、防火、防水、避雷、防电磁泄露或干扰等措施,接地系统也疏于周到考虑,抵御自然灾害和意外事故的能力较差。日常工作中因断电而设备损坏、数据丢失的现象时有发生。由于噪音和电磁辐射,导致网络信噪比下降,误码率增加,信息的安全性、完整性和可用性受到威胁。
(2) 网络软件的漏洞和“后门”
网络软件不可能是百分之百的无缺陷和无漏洞的,然而,这些漏洞和缺陷恰恰是黑客进行攻击的首选目标,曾经出现过的黑客攻入网络内部的事件,这些事件的大部分就是因为安全措施不完善所招致的苦果。另外,软件的“后门”都是软件公司的设计编程人员为了自便而设置的,一般不为外人所知,一旦“后门”洞开,其造成的后果将不堪设想。
(3) 黑客的威胁和攻击
这是计算机网络所面临的最大威胁。黑客攻击手段可分为非破坏性攻击和破坏性攻击两类。非破坏性攻击一般是为了扰乱系统的运行,并不盗窃系统资料,通常采用拒绝服务攻击或信息炸弹;破坏性攻击是以侵入他人电脑系统、盗窃系统保密信息、破坏目标系统的数据为目的。黑客们常用的攻击手段有获取口令、电子邮件攻击、特洛伊木马攻击、钓鱼网站的欺骗技术和寻找系统漏洞等。
(4) 垃圾邮件和间谍软件
一些人利用电子邮件地址的“公开性”和系统的“可广播性”进行商业、宗教、政治等活动,把自己的电子邮件强行“推入”别人的电子邮箱,强迫他人接受垃圾邮件。与计算机病毒不同,间谍软件的主要目的不在于对系统造成破坏,而是窃取系统或是用户信息。
共 5页 第 2 页
篇二：硕士毕业论文范例(计算机类)
分类号 密级 10486 U D C 编号
武 汉 大 学
硕 士 学 位 论 文
基于无线网络的视频传输控制
技术研究
研究生姓名 ： 高曼颖
指导老师姓名、职称 ： 胡瑞敏教授 吴产乐教授
学科、专业名称 ： 计算机应用技术
研究方向 ： 多媒体网络通信
二零零五年五月
Research of Video Streaming Transport Control Technologies over Wireless Network
Gao Manying
May , 2005
郑重声明
本人的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的，学位论文没有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范和侵权行为，本人愿意承担由此而产生的法律后果和法律责任，特此郑重声明。
学位论文作者：
年月日
摘 要
随着无线通信和无线接入技术的不断发展，无线多媒体应用已经成为人们关注的热点，在无线网络中的视频编码和传输控制问题已经形成了一个重要的多媒体通信研究方向。由于视频业务数据量大，无线信道又具有易错、时变和带宽有限的特点，使得信道的误码率和丢包率远远高于有线网络。因此必须使用拥塞控制、差错控制，改进传输协议等方法来保证视频服务质量（QoS）。
本文首先介绍了无线视频传输系统的关键技术，分析了无线视频传输的难点问题。研究了视频流媒体的实时传输协议RTP（Realtime Transport Protocol）协议的自适应拥塞控制机制。列举了典型的无线信道模型，并对适用于无线视频传输的几种差错控制机制进行了讨论与比较。
无线网络中由于存在大量的信道丢包和延迟，需要正确的分析无线网络状况，分离差错控制和拥塞控制才能对实时流媒体提供较高的QoS保障。本文提出了一种新型的RTP速率控制单元（Rating Control Unit, RCU），设置于无线网络和有线网络的边界上，它能够提供网络状况信息给源端，使得源端能够正确的判断网络拥塞状态。文中给出了仿真实验方法与结果，证明了利用RCU的反馈信息可以较好的区分拥塞状况和误码丢包，使得速率控制和差错控制效率得到了较大提高，为无线多媒体的QoS保障的进一步研究提供了重要的参考。
最后本文提出了一种基于WinCE平台的无线视频监控系统的架构及实现，使得用户可以利用移动手持设备——PDA实现在任何时间、任何地点通过无线网络实时远程视频监控。在实际环境下进行了无线信道的测试，获得了CDMA1X的信道测试结果。针对未来无线广域网中的视频应用提出了提高QoS质量的改进方案，在此系统框架下将本文所设计的RCU代理应用于监控系统中，对基于无线移动通信技术的移动监控、远程监控的可靠性、实时性的研究具有重要意义。
关键词：无线网络 视频流 传输控制 拥塞裁决 PDA
ABSTRACT
With the continual development of wireless (本文来自：wwW.xIAocAofaNwEn.com 小 草范 文 网:硕士计算机论文)communication, Wireless multimedia application becomes critical issue that many people focus on. The problem of video coding and transmission control based on wireless network becomes new critical issue. Because of the large video data quantity and high requirement of error rate and the traits of wireless network’s changeability, there are many different characteristics in wireless environments comparing to wired network,, such as higher error rate, longer delay, lower bandwidth, frequent mobility and so on, which result in difficulty to guarantee network performances and qualities of service. So in order to provide video QoS, the ways must be provided that includes Congestion Control, error Control and improved protocol.
At first this paper introduces the key technologies over wireless network video transmission and analysis the difficulty issue. Research the adaptive Congestion Control mechanism of Real-time Transport Protocol about video streaming. Enumerating several representative wireless channel models and talking about several error control mechanism.
Because of high packet loss rate and time-lapse of wireless network, it must be done that exactly analysis wireless network status and distinguishing error control and congestion control so that providing high QoS for real-time streaming. We advance new Rating Control Unit (RCU) that lies midway between wired networks and radio links. It reports quality information to media servers so that the servers can realize network-adaptive QoS control. By analyzing the information sent from the agents, the servers can distinguish quality degradation caused by network congestion from that caused by radio link errors, and can improve service quality by controlling the transmission rate and robustness against packet loss. Simulation results show our implemented QoS control schemes that use the feedbacks from the agent and control transmission rate and robustness provide better video quality than a simple rate control mechanism.
At the end, the paper advances wireless video monitor system based on WinCE that let people may make remote video monitoring with the mobile equipment (PDA) wherever. After the CDMA channel test, we catching the test result and provide the improved project aiming at the video application over wireless network. Applying the RCU to monitoring system is important to the reliability and real-time of mobile video monitor.
Keywords: Wireless Network； Video Streaming； Transmission control； Congestion
Control； PDA
篇三：硕士毕业论文(计算机专业、自动化专业)
中 国 科 学 技 术 大 学
UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
硕 士 学 位 论 文
论文题目
作者姓名
学科专业
导师姓名
完成时间复杂背景下的实时图像处理 模式识别与智能系统
目 录
致 谢 ...................................................................................................................................... i 目 录 .....................................................................................................................................ii 摘 要 .................................................................................................................................... iv Abstract ............................................................................................................................................. v
第1章 概 论 ............................................................................................................................. 1
1.1 课题背景与研究目标 ................................................................................................. 1
1.1.1 课题背景 ........................................................................................................... 1
1.1.2 研究任务和目标 ............................................................................................... 3
1.2 面临的挑战 ................................................................................................................. 5
1.3 本文工作及论文结构 ................................................................................................. 5
1.3.1 本文工作 ........................................................................................................... 5
1.3.2 论文结构 ........................................................................................................... 6
第2章 小波分析和多尺度边缘检测 ....................................................................................... 7
2.1 小波的基本理论和小波构造 ..................................................................................... 7
2.1.1 多分辨分析与小波构造 ................................................................................... 7
2.1.2 小波变换与时-频分析 ................................................................................... 12
2.1.3 多分辨分析和塔式算法 ................................................................................. 13
2.2 小波边缘检测 ........................................................................................................... 18
2.2.1 小波边缘检测原理 ......................................................................................... 18
2.2.2 小波边缘检测函数构造及算法实现 ............................................................. 20
第3章 数字图像处理的算法研究 ......................................................................................... 24
3.1 数字图像处理技术概论 ........................................................................................... 24
3.1.1 图像处理系统的基本结构 ............................................................................. 24
3.1.2 图像处理的基本方法 ..................................................................................... 25
3.2 流体图像分析和处理模块的基本方法 ................................................................... 25
3.2.1 流体图像分析和理解模块的结构 ................................................................. 25
3.3 图像预处理 ............................................................................................................... 26
3.3.1 直方图均衡 ..................................................................................................... 26
3.3.2 滤波 ................................................................................................................. 29
3.3.3 离散数字图像的滤波 ..................................................................................... 32
3.3.4 数学形态学滤波 ............................................................................................. 33
3.3.5 图像预处理小结 ............................................................................................. 36
3.4 边缘检测 ................................................................................................................... 37
3.5 流体图像中待测对象的识别方法 ........................................................................... 37
第4章 图像处理的数据结构分析 ......................................................................................... 38
4.1 图像处理的特点 ....................................................................................................... 38
4.1.1 图像数据的特点 ............................................................................................. 38
4.1.2 图像处理的特性 ............................................................................................. 38
4.2 数据处理层算法及其数据结构 ............................................................................... 39
4.2.1 点处理算法及其数据结构 ............................................................................. 39
4.2.2 邻域处理算法及其数据结构 ......................................................................... 40
信息提取层算法及其数据结构 ............................................................................... 42
4.3.1 直方图统计 ..................................................................................................... 42
4.3.2 链码结构的边界跟踪 ..................................................................................... 42
4.4 知识层算法及其数据结构 ......................................................................................... 43
4.4.1 周长 ................................................................................................................. 43
4.4.2 面积 ................................................................................................................. 43
4.4.3 中心 ................................................................................................................. 44
第5章 基于DSP芯片的实时图像处理 ............................................................................... 45
5.1 概论 ........................................................................................................................... 45
5.1.1 DSP芯片的概念 ............................................................................................ 45
5.1.2 DSP芯片的发展 ............................................................................................ 45
5.1.3 DSP芯片的分类 ............................................................................................ 45
5.1.4 DSP芯片的选择 ............................................................................................ 46
5.2 DSP芯片的基本结构和特征 .................................................................................. 46
5.2.1 DSP芯片的基本结构 .................................................................................... 47
5.2.2 TI浮点DSP芯片－TMS320C3X ................................................................. 47
5.3 DSP芯片的浮点运算 .............................................................................................. 49
5.3.1 浮点数的格式 ................................................................................................. 49
5.3.2 基本的浮点运算 ............................................................................................. 50
5.4 TMS320浮点DSP芯片的软硬件设计 .................................................................. 52
5.4.1 TMS320C32与外部存储器接口 ................................................................... 52
5.4.2 TMS32C32与I2C总线、A/D芯片的硬件连接 .......................................... 53
5.4.3 基于TMS320C32主从式系统的硬件设计 .................................................. 57
5.5 DSP芯片的软件编程 .............................................................................................. 59
5.5.1 DSP芯片的开发工具 .................................................................................... 59
5.5.2 DSP芯片的C语言开发 ................................................................................ 60
5.5.3 DSP芯片的C和汇编语言混合编程 ............................................................ 63
第6章 实时图像检测系统实例 ............................................................................................. 65
6.1 概述 ........................................................................................................................... 65
6.2 啤酒成品检测系统的结构 ....................................................................................... 66
6.2.1 系统总体结构 ................................................................................................. 66
6.2.2 DSP系统结构与外设接口............................................................................. 67
6.3 识别算法设计 ........................................................................................................... 69
6.3.1 预处理模块 ..................................................................................................... 69
6.3.2 边缘检测模块 ................................................................................................. 71
6.4 软硬件调试与系统实现 ........................................................................................... 76
6.5 结束语 ....................................................................................................................... 77
6.5.1 系统的优点 ..................................................................................................... 77
6.5.2 需要改进的方面 ............................................................................................. 78
参考文献......................................................................................................................................... 79
研究生阶段研究成果小节 ............................................................................................................. 81
发表论文： ............................................................................................................................. 81
参与编写书籍： ..................................................................................................................... 81
项目研究成果： ..................................................................................................................... 81 4.3
摘 要
随着数字图像处理技术的发展，图像处理系统的应用已经深入到关系国计民生的许多领域。但同时，由于图像处理涉及的数据量比较庞大，处理速度成为了制约其发展的瓶颈之一，实时图像处理技术正是在这种需求下应运而生，其广泛的应用能力对图像处理的发展和社会生产力的提高产生了深远的影响。
本文结合作者长期从事实时图像处理研究的经验方法和实验室的研究项目－啤酒成品检测系统，给出了一种系统的实时图像检测的方法。论文的具体的结构如下：
? 首先是介绍图像处理的理论基础，包括图像预处理、边缘检测和图像的识别算法。
并详细阐述了形态学滤波和小波变换、多尺度边缘检测在图像处理中的应用。
? 然后论文简要介绍了本项目中图像处理各个阶段的算法和数据结构。
? 论文接下来介绍了基于DSP芯片的实时图像处理系统。这部分先简单介绍了DSP
芯片的结构特点和性能；然后着重阐述了基于TMS320C32DSP的实时图像处理系
统的软硬件设计；最后描述了DSP系统的软件编程和系统调试。
? 论文的最后部分总结前面讨论的理论算法和系统结构，针对作者的试验研究项目，
设计了一个完整的实时图像检测系统－啤酒成品检测系统。同时，将图像处理领域
的前沿知识：形态学滤波，小波边缘检测等理论算法应用于该DSP系统，从算法
程序、硬件特点等方面详细阐述了这些算法的具体实现过程。最后论文给出了该系
统在实际应用中的处理结果和优越性，并在此基础上展望其发展前景。
关键词：实时图像处理；计算机视觉；形态学滤波；小波变换；多尺度边缘检测；并行数据结构；数字信号处理器TMS320C32；直接存储器存取；I2C总线；模数转换芯片
Abstract
As the development of Image Processing technology, the application of Image Processing System has infiltrated into many important fields which are relative to the national economy and the people's livelihood. But at the same time, because the data amount of Image Processing is enormous, processing speed has become one of the bottle-necks restricting its development. Real-time image processing technology emerged as the times require, and its ability of broad application has brought far-reaching influence to the progress of society and the advance of productivity.
The thesis combined author’s experience of long-time research about real-time image processing and the research project of lab—The Finished Beer Detection System, gave a systemic method about real-time image detection. The detailed structure of the thesis is listed as follow:
? Firstly, the theoretic foundation of image processing was introduced, which includes
image pretreatment, edge detection and image recognition algorithm. And the applications in image processing of morphologic filter, wavelet transform and multi-scale edge detection was expounded in detail.
? Secondly, the thesis simply introduced the parallel data structure of image processing
and the processing methods based on the data structure.
? Thirdly, the thesis introduced the real-time image processing system based on DSP. This
part simply introduced the structure feature and capability of DSP first, then emphasized the hardware and software designation of real-time image processing system based on TMS320C32DSP, and described the programming & system debug of DSP system last.
? Lastly, the thesis summarized the theoretic algorithm and system structure discussed
above, and designed a whole real-time image detection system, arming at the author’s research project—the Finished Beer Detection System. At the same time, such advanced knowledge in the domain of image processing as morphologic filter, wavelet edge detection was applied in the DSP system, and the detailed realization steps were expounded in the aspects of programming and hardware characteristic etc. Later, the thesis gave the processing result and its advantage in actual application, and prospected its development.
Key Words: Real-time Image Processing, Computer Vision, Morphologic Filter, Wavelet Transform, Multi-scale Edge Detection, Parallel Data Structure, TMS320C32DSP, Direct Memory Accessing (DMA), I2C Bus, A/D Conversion CMOS Chip