篇一：《数据库原理》知识点总结
数据库系统概述
一、有关概念
1．数据
2．数据库（DB）
3．数据库管理系统（DBMS）
Access 桌面DBMS VFP
SQL Server Oracle 客户机/服务器型 MySQL
DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB）
数据库管理系统（DBMS）开发工具 应用系统
二、数据管理技术的发(转载自：www.xiaocaOfaNWen.com 小草 范 文 网:数据库基础知识总结)展 1．数据管理的三个阶段 概念模型
一、模型的三个世界 1．现实世界
2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性
1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性：
3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。
例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构
例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系：
1．两实体集间实体之间的联系
1：1联系 1：n联系 m：n联系
2．同一实体集内实体之间的联系
1：1联系 1：n联系 m：n联系
四、概念模型（常用E-R图表示）
属性：
联系：
说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例：
学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授 和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。
数据模型
一、层次模型：用树型结构表示实体之间的联系。 ① 每个结点代表一个实体型。
② 只能直接处理一对多（含一对一）的实体关系。 ③ 查找层次数据库中的记录，速度较慢。 二、网状模型：用图结构表示实体之间的联系。 ① 每个结点代表一个实体型。 ② 可以处理多对多的实体关系。 ③ 查找网状数据库中的记录，速度最快。 三、关系模型：用二维表表示实体之间的联系。 1．重要术语：
关系：一个关系就是一个二维表； 元组：二维表的一行，即实体；
关系模式：在实体型的基础上，注明主码。 关系模型：指一个数据库中全部二维表结构的集合。 2．特点：
① 关系模型是建立在严格的数学理论的基础上的； ② 关系模型的存取路径对用户透明； ③ 查找关系数据库中的记录，速度最慢。
小结：数据有三种类型，DBMS就有三种类型，DB亦有三种类型。 数据库系统结构
一、数据库系统的体系结构 ① 单机结构：
DBMS、数据库、开发工具、应用系统安装在一台计算机上。 ② C/S结构：局域网结构
客户机：装开发工具、应用系统 服务器：装DBMS、数据库 ③ B/S结构：Internet 结构
服务器：装DBMS、数据库、开发工具、应用系统 客户机：装IE即可
三、 数据库系统的模式结构 1．三级模式
① 模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。 ? 模式只涉及数据库的结构；
? 模式既不涉及应用程序，又不涉及数据库结构的存储；
② 外模式：是模式的一个子集，是与某一个应用程序有关的逻辑表示。
特点：一个应用程序只能使用一个外模式，但同一个外模式可为多个应用程序使用。 ③ 内模式：描述数据库结构的存储，但不涉及物理记录。 2．两级映象
① 外模式/模式映象：保证数据库的逻辑独立性； ② 模式/内模式映象：保证数据库的物理独立性； 3．两级映象的意义
① 使数据库与应用系统完全分开，数据库改变时，应用系统不必改变。 ② 数据的存取完全由DBMS管理，用户不必考虑存取路径。
数据库管理系统
1． DBMS的功能：负责对数据库进行统一的管理与控制。 ① 数据定义：即定义数据库中各对象的结构
② 数据操纵：包括对数据库进行查询、插入、删除、修改等操作。 ③ 数据控制：包括安全性控制、完整性控制、并发控制、数据库恢复。 2．DBMS的组成：
DDL语言 DML语言 DCL语言 实用程序 注意：
① SQL集DDL，DML，DCL功能于一体； ② 所有应用程序通过SQL语句才能访问数据库 一、 基本概念
1．码：能唯一标识元组的属性集。
2．候选码：一个属性集既能唯一标识元组，且又不含有多余属性，一个关系模式可以有多个候选码。
3．主码：任选候选码中的一个。
4．主属性：主码中包含的各个属性。 5．非主属性：不包含在主码中的各个属性。
6．外码：设F是关系R的一个属性，不是R的主码，但却是另一个关系S的主码，则称F是关系R的外码。
例：student ( sno, sname, ssex, sage, sdept) Sc ( sno, cno, grade)
Sc的主码为：（sno,cno）；外码为：sno
关系的数学定义
一、域( domain)
1．定义：域是一组具有相同类型的值的集合。 2．域的基数：域中所含数据的个数。 二、笛卡尔积
1．定义：给定一组域D1,D2,D3，则D1×D2×D3称为笛卡尔积。
2．笛卡尔积D1×D2×D3对应一个二维表，所含元组的个数等于各个域的基数之积。 三、关系
1．定义：笛卡儿积的一部分元组称为关系。 2．关系的目（或度）：一个关系所含属性的个数。 3．关系的性质
任意两个元组不能完全相同，但属性名允许重复。 四、关系的完整性
1．实体完整性：指关系的所有主属性都不能取空值。 注意：实体完整性不仅仅是主码整体不能取空值。
2．参照完整性：指一个关系外码的取值必须是相关关系中主码的有效值或空值。 例：班级( 班名,人数)
学生(学号,姓名,性别,密码,班名)
在学生表中，班名的取值必须是班级表[班名]的值或空值。
关系代数
一、传统的集合运算
设关系R、S的结构完全相同，则： R∪S：由属于R或属于S的元组组成。 R∩S：由既属于R又属于S的元组组成。 R－S：由属于R而不属于S的元组组成。 思考：（R∩S）∪（R－S）=？
R×S：设R有m个属性，K1个元组；S有n个属性，K2个元组，则R×S含有(m+n)个属性，(K1×K2)个元组。 二、专门的关系运算
篇二：数据库知识点整理(全)
UNIT 1
四个基本概念
1.数据(Data):数据库中存储的基本对象
2.数据库的定义 :数据库(Database,简称DB)量数据集合
3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据
主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)
4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统 数据库系统的构成
数据库
数据库管理系统（及其开发工具）
应用系统
数据库管理员（DBA)和用户
数据管理技术的发展过程
人工管理阶段
文件系统阶段
数据库系统阶段
数据库系统管理数据的特点如下
(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能
数据模型
用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述
数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述
数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制
E-R图
实体：矩形框表示
属性：椭圆形(或圆角矩形)表示
联系：菱形表示
组织层数据模型
层次模型
网状模型
关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)
基本概念:
? 关系（Relation） :一个关系对应通常说的一张表
? 元组（记录）:表中的一行
? 属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名
? 分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分
? 主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
? 域（Domain）：属性的取值范围。
? 关系模式：对关系的描述。一般表示为：关系名（属性1，属性2，…，属性n） 关系模型的数据完整性约束
实体完整性
参照完整性
用户定义的完整性
DBS三级模式结构:外模式、概念模式、内模式(一个数据库只有一个内模式)
UNIT 2
在进行数据库的操作时，会出现以下几方面的问题：
1.数据冗余;2. 插入异常;3. 删除异常;4. 更新异常
好的关系模式应避免以上问题
函数依赖
设有关系模式R(A1,A2,?,An)，X和Y均为{A1,A2,?,An}的子集
如果X→Y，但Y不包含于X，则称X→Y是非平凡的函数依赖。
如果X→Y，则称X为决定因子。
如果Y函数不依赖于X，则记作XY。
如果X→Y，并且Y→X，则记作X ?Y。
范式
从外到里依此增加
模式分解的准则：
模式分解具有无损连接性；模式分解能够保持函数依赖
? 规范化理论主要是研究关系中各属性之间的依赖关系，根据依赖关系的不同，我们
介绍了不包含子属性的第一范式，到消除了属性间的部分依赖关系的第二范式， ? 再到消除了属性间的传递依赖关系的第三范式，最后到每个决定因子都必须是候选
码的BCNF。
? 范式的每一次升级都是通过模式分解实现的，在进行模式分解时应注意保持分解后
的关系能够具有无损连接性并能保持原有的函数依赖关系。
? 对于一般的数据库应用来说，设计到第三范式就足够了。因为规范化程度越高,分解
得越细,表的个数越多,则在检索操作时会因连接而降低检索效率。
例：S-D-L（Sno，Dept，Loc）有函数依赖：
Sno→Dept，Dept→Loc
不是第三范式的。至少可以有三种分解方案，分别为：
方案1：S-L（Sno，Loc），D-L（Dept，Loc）,将S-D-L分解投影得到S-L和D-L关系
方案2：S-D（Sno，Dept），S-L（Sno，Loc）
方案3：S-D（Sno，Dept），D-L（Dept，Loc）
UNIT 3 Sql功能
数据定义
数据查询
数据操纵
数据控制 命令动词 CREATE DROP
ALTER SELECT INSERT UPDATE DELETE GRANT REVOKE
SQL的数据类型：数值型；字符串型；日期时间类型；货币类型
数据定义功能
建立表CREATE TABLE
例1．为SC表添加“修课类别”列，此列的定义为：XKLB char(4)
ALTER TABLE SC ADD XKLB char(4) NULL
例2．将新添加的XKLB的类型改为char(6)。
ALTER TABLE SC ALTER COLUMN XKLB char(6)
例3．删除Course表的Period列
ALTER TABLE Course DROP COLUMN Period
索引：聚簇索引、非聚簇索引:
复合索引是将两个字段或多个字段组合起来建立的索引，而单独的字段允许有重复的值。 建立索引
格式： create [unique] [clustered] index索引名on 表名
(<列名１>[asc | desc] [，…]）
? unique：用于指定为表创建唯一索引，即不允许存在索引值相同的两行。 ? clustered：用于指定创建的索引为聚簇索引。默认是非聚簇索引。
? asc升序，desc降序，默认为asc
例1：为学生表建立按学号升序索引
create indexstudent_snoonstudent(sno)
例2：为选课表按学号升序和课程号降序建唯一索引
create unique index SCI on sc(sno，cnodesc)
例3: 为学生表按系升序建立聚簇索引。
create clustered index TI on student (sdept)
删除索引
语句基本格式：dropindex <表名.索引名>
例4 ：删除表SC的索引SCI。
drop indexSC.SCI
注：索引名前一定要加：表名
篇三：数据库知识点重点章节总结
1. 基本概念
(1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体
(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域
(8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。(9) 实体集；同一类型实体的集合。(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界
2.数据管理技术的发展阶段
人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能)
3. 数据库系统的特点
(1) 数据结构化
(2) 共享性高，冗余度低，易扩充
(3) 独立性高
(4) 由DBMS统一管理和控制
4. DBMS的数据控制功能
(1) 数据的安全性保护
(2) 数据的完整性检查
(3) 并发控制
(4) 数据库恢复
5. 数据模型的组成要素
数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方
面，是对系统静态特性的描述。
数据操作 数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集
合，包括操作及有关的操作规则。是对系统动态特性的描述。
数据的约束条件 数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据
模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效、相容。
6. 最常用的数据模型
层次、网状、关系、面向对象模型
7. 关系模型
?
?
?
?
?
?
? 关系: 一张表 元组: 表中的一行 属性: 表中的一列 主码: 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组 域: 属性的取值范围 分量: 元组中的一个属性值 关系模式: 对关系的描述。
表示为：关系名（属性1，属性2,…属性n)
8. 关系数据模型优缺点
(1) 建立在严格的数学概念基础之上
(2) 概念单一
(3) 存取路径对用户透明
9. 数据库系统的三级模式结构
内模式、外模式、模式
二级映射
10. 数据库系统的组成：数据库、软件系统、硬件系统、数据库管理员四部分组成。
11.数据描述
概念设计、逻辑设计和物理设计等各阶段中数据描述的术语，概念设计中实体间二元联系的描述（1:1，1:N，M:N）。
12.数据模型
数据模型的定义:是专门用来抽象,表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。两类数据模型(概念模型和逻辑模型),逻辑模型的形式定义(逻辑模型是按计算机观点对数据建模，主要包括层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型；物理模型是对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法。)，ER模型，层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型的数据结构以及联系的实现方式。
13.DB的体系结构
三级结构，两级映象，两级数据独立性，体系结构各个层次中记录的联系。
14.DBMS（数据库管理系统）DBMS的工作模式、主要功能和模块组成。
DBMS的工作模式有六点：
接受应用程序的数据请求和处理请求； 将用户的数据请求转换成低层指令； 实现对DB的操作； 从对DB的操作中接受查询结果； 对查询结构进行处理； 将处理结果返回给用户。
DBMS的主要功能有DB的定义、操纵、保护、维护和数据字典等五个功能。
15.DBS（数据库系统） DBS的组成(DBS由DB、硬件、软件和DBA等四个部分组成)，DBA(DBA是控制数据整体结构的一组人员，负责DBS的正常运行，承担创建、监控和维护DB结构的责任。)，DBS的全局结构(数据库用户有四类：DBA，专业用户，应用程序员，终端用户。DBMS的查询处理器有四个模块：DML编译器，嵌入型DML预编译器，DDL编译器，查询运行核心程序。DBMS的存储管理器有四个模块：授权和完整性管理器，事务管理器，文件管理器，缓冲区管理器。磁盘存储器中有五种数据结构：数据文件，数据字典，索引文件，统计数据组织和日志。)，DBS结构的分类。
第二章 关系数据库
1. 基本概念
关系，候选码，主码，主属性，非主属性，键
2. 完整性约束
实体完整性、参照完整性、用户定义完整性
3. 笛卡儿积
4. 关系的性质
? 列是同质的
? 不同的列可出自同一个域，每一列为一个属性，不同的属性要有不同的属性名
? 列的顺序无所谓
? 任意两个元组不能完全相同
? 行的顺序无所谓
? 分量必须取原子值，即每一个分量必须是不可分的数据项
5.关系的完整性
实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性
6. 关系代数
(1) 并、交、差、广义笛卡儿积
(2) 选择
(3) 投影
(4) 连接：等值连接、自然连接
超键(Super Key)：在关系中能惟一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
候选键(Candidate Key)：不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中，若要再删除属性，就不是键了。
主键：(Primary Key)：用户选作元组标识的一个侯选键称为主键。一般，如不加说明，则键是指主键。
外键：(Foreign Key)：如果关系R中属性K是其他模式的主键，那么K在模式R中称为外键
例如：学生（学号，姓名，性别，驾驶证号）假定学生不重名
超键：（学号，姓名），（学号，性别），（学
号，姓名，性别），（姓名，性别）等等
候选键：学号，姓名
主键：你在数据库定义的时候，如果选择学号作为
键，那么学号就是候选键
外键：驾驶证号
本章的重要概念
（1）基本概念
关系模型，关键键（主键和外键），关系的定义和性质，三类完整性规则，ER模型到关系模型的转换规则。
（2）关系代数
五个基本操作，四个组合操作，七个扩充操作。
第三章SQL语言
1. SQL的特点
? 综合统一
? 高度非过程化
? 面向集合的操作方式
? 以同一种语法结构提供两种使用方式
? 语言简洁，易学易用
2. 表
(1) 创建表 create table
create table student
(Sno char(5) not null,
Sname char(20) unique,
Ssex char(1),
Sage int,
Sdept char(15));
(2) create table customer(
customer_name char(20) not null,
customer_street char(30),
customer_city char(30),
primary key(customer_name));
(3) create table account(
account_number char(10) not null,
branch_name char(15),
balanceint,
primary key(account_number),
foreign key(branch_name) reference branch(branch_name),
check(balance>=0));
(2) 修改表 alter table
(3) 删除表 drop table
3. 索引
(1) 创建索引 create index
(2) 删除 drop index
4. 查询 select
(1) 格式
(2) 单表查询：选择列、满足条件、排序、分组、集函数
(3) 连接查询
(4) 嵌套查询
IN、比较、（ANY 或 ALL）、EXISTS
(5) 集合查询
5. 更新数据 INSERT、UPDATE、DELETE
6. 视图 (1) 建立视图 Create view
(2) 视图的作用
7. 数据控制
(1) 授权 Grant
(2) 收回权限 Revoke
本章的重要概念
（1）SQL数据库的体系结构，SQL的组成。
（2）SQL的数据定义：SQL模式、基本表和索引的创建和撤销。
（3）SQL的数据查询；SELECT语句的句法，SELECT语句的三种形式及各种限定，基本表的联接操作，SQL中的递归查询。
（4）SQL的数据更新：插入、删除和修改语句。
（5）视图的创建和撤销，对视图更新操作的限制。
（ 6）嵌入式SQL：预处理方式，使用规定，使用技术，卷游标，动态SQL语句。
第四章关系数据库的规范化设计
1. 函数依赖、部分函数依赖、完全函数依赖、传递依赖
2. 1NF、2NF、3NF、BCNF
模式的分解
关系模式的分解需要遵循两个主要原则：
1. 满足无损连接分解的要求。
2. 既要满足无损连接分解的要求，又要满足保持函数依赖
无损分解的测试方法
算法4.3无损分解的测试的算法：如何判断是否是无损分解
构造一张k行n列的表格，每列对应一个属性Aj（1≤j≤n），每行对应一个模式Ri（1≤i≤k）。如果Aj在Ri中，那么在表格的第i行第j列处填上符号aj，否则填上bij。
把表格看成模式R的一个关系，反复检查F中每个FD在表格中是否成立，若不成立，则修改表格中的值。修改方法如下：对于F中一个FD X→Y，如果表格中有两行在X值上相等，在Y值上不相等，那么把这两行在Y值上也改成相等的值。如果Y值中有一个是aj，那么另一个也改成aj；如果没有aj，那么用其中一个bij替换另一个值（尽量把下标ij改成较小的数）。一直到表格不能修改为止。（这个过程称为chase过程）
若修改的最后一张表格中有一行是全a，即a1a2?an，那么称ρ相对于F是无损分解，否则称损失分解。
无损分解的测试方法
第一范式（1NF）
1NF的定义
如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项，则R∈1NF
即不能以集合、序列等作为属性值。
第一范式是对关系模式的最起码的要求。不满足第一范式的数据库模式不能称为关系数据库 但是满足第一范式的关系模式并不一定是一个好的关系模式
第二范式（2NF）
（回顾）定义4.14 对于FD W→A，如果存在X?W有X→A成立，那么称W→A是局部依赖（A局部依赖于W）；否则称W→A是完全依赖。完全依赖也称为“左部不可约依赖”。 （回顾）定义4.15 如果A是关系模式R的候选键中属性，那么称A是R的主属性；否则称A是R的非主属性。
定义4.16 如果关系模式R是1NF，且每个非主属性完全函数依赖于候选键，那么称R是第二范式（2NF）的模式。如果数据库模式中每个关系模式都是2NF，则称数据库模式为2NF的数据库模式。
第三范式（3NF）