篇一：物流经济学作业论文
物流经济学 学院班级姓名题目
某电气制造厂生产需要近4000种原材料和外购零部件，其单价从几分钱到上千元不等，年用量从几十件到几万件不等。如果你去该厂应聘供应部主管，请你谈谈对供应部库存管理工作的设想。
二零一零年六月三日 *** ******************************************
目录
1 入手 ................................................................................ 3
1．1 设施管理 ................................................................................. 3
1.2 分类管理 .................................................................................... 4
1.3 信息管理 .................................................................................... 5
1.4 技术管理 .................................................................................... 6
1．5 库存经济 ................................................................................. 8 2 重点 ................................................................................ 9 3 方法 .............................................................................. 10
3.1 ABC管理方法.......................................................................... 10
3.2 订货点法 ................................................................................ 12
3.3 经济订购批量模型 .................................................................. 12 4 总结 .............................................................................. 14 5 分工细则........................................................................ 15
题目：某电气制造厂生产需要近4000种原材料和外购零部件，其单价从几分钱到上千元不等，年用量从几十件到几万件不等。如果你去该厂应聘供应部主管，请你谈谈对供应部库存管理工作的设想。
要求：针对这个问题从哪些方面入手？哪些是重点？有哪些管理办法能有效解决这个问题？应注重系统的思考方法。
正文：
随着经济全球化和信息技术的迅速发展，被称为“第三利润源”的现代物流业在世界范围内广泛兴起。越来越多的企业与公司意识到完善的物流系统为自身带来的巨大利润。本篇论文则以电器制造厂的库存管理工作为例，浅谈物流经济学在实际中的广泛运用与巨大效用。
“库存（inventory或stock），是指处于储存状态的物品或商品。库存具有二重性。一方面它是企业生产和生活的前提条件，没有库存，企业的生产和生活就不能正常进行；另一方面，库存也是一种负担，它需要占用企业大量的资金，耗费很高的成本。”①因此，有效管理库存和控制库存成本对降低整个物流系统的成本有非常重要的作用，对企业的正常运作和发展有非常重要的意义。那么，构建完善的库存管理系统就显得尤为重要了。其中蕴涵的巨大利润也值得尽力去博一博。
1 入手
1．1 设施管理
仓储是物流活动的基本环节之一。而说到仓储，我们难免会想到仓库。可以说在大部分情况下，仓储是离不开仓库的，仓库是仓储的重要组成部分，是仓储环节最重要的基础设施。随着现代物流业的快速发展，仓库的作用在不断扩大，包括流通加工、配送、信息服务等，其意义远超出了单一的存储功能。条件优良的仓库完全可以使仓储环节成功一半。
为了完善电器制造厂的库存管理系统，在条件允许的情况下，仓库的建设就应
注释：①《物流经济学》舒辉主编；潘文荣 夏锦文副主编；第七章 库存经济分析
该的得到足够的重视了。仓库可按不同的标准进行分类，企业可根据自身的条件选择建设和租用不同类型的仓库。按仓库的适用范围可分为自用仓库、营业仓库、公用仓库、保税仓库以及出口监管仓库；按仓库保管条件可分为通用仓库、专用仓库、特种仓库以及水上仓库；按仓库在社会在再生产中的作用可分为生产型仓库、中转型仓库、储备型仓库。其中，自用仓库指“生产型企业或流通企业为了本企业物流业务的需要而修建的附属仓库。这类仓库只储存本企业的原材料、燃料、产品或成品，这类仓库在一般的工厂、企业、商店应用的较多”①“专用仓库是专门用以储存某一类物品的仓库，这类物品或者是数量比较多，或(原文来自：wWw.xiaOcAofANweN.coM 小 草 范 文 网:物流经济论文)者是物品本身具有特殊的性质。因此要专门储藏。例如，金属材料、机电产品、食糖等仓库”②电器制造厂的仓库主要储存物品为大量的原材料与外购零部件、生产过程中产生的余料与废料以及最终的生产成品。我们参考仓库分类标准，很容易就得出电器制造厂需要的仓库主要是自用生产型专用仓库。那么，按照这个标准建设电器制造厂的仓库是可以放心的。
充足的准备是成功的基本。建设好仓库的重要性不可忽视。
1.2 分类管理
电器制造厂作为生产型企业，它的物流过程大体为：原材料和外购零部件等辅助材料进入企业仓库开始，进入生产线开始端，再进行岁生产加工过程各个环节运动，在运动过程中由于本身被加工，同时产生了一些废料和余料，直到生产加工终结。最终废料与余料以及成品都要回到仓库中。根据该电器制造厂的物流过程来看，该厂的库存物品分为原材料与外购零部件、废料与余料以及成品三大
类。其中，原材料与外购零部件又可以分成两小类；废料和余料也可以拆分成两小类。再有，废料中还可以分为可再利用废料与不可再利用废料。储存物品是在生产过程中的不同阶段用到，或者说是在不同阶段进出仓库的。据此，库存管理系统是势必要为这三大类储存物品划分不同的仓储区域，进行分类管理，以免在生产过程中造成不必要的混乱。
该电气制造厂生产需要近4000种原材料和外购零部件，其单价从几分钱到 上千元不等，年用量从几十件到几万件不等。从这里我们可以看出：在生产之初，
注释：①、②《物流管理学》霍红主编；白世贞 刘莉副主编；第五章 仓储管理
该厂所需原材料和外购零部件既多且杂，而且原材料与外购零部件的单价差额以及年用量相差巨大。因此，不同价值的原材料与外购零部件要分类，不同年用量的原材料与外购零部件的分类就更要分类了。当然，为了管理方便：库存管理系统可根据一定的额度把不同价值的原材料与外购零部件分为﹙0.01，1］、﹙1，10］、﹙10，100］、﹙100，500］、﹙500，1000］、﹙1000，+∞）（单位：元）这几类；同理，根据年用量不同可分为以下几类：［10，100］、﹙100，500］、﹙500，1000］、﹙1000，5000］、﹙5000，10000］、﹙10000，+∞﹚（单位：件）。以上分类难免造成不同价值与不同年用量的原材料与外购零部件之间的相互交叉，我们以不同价值的原材料与外购零部件分类为最优先，之下在根据年用量的不同进行分类。即：﹙0.01，1］（单位：元）之下又分为［10，100］、﹙100，500］、﹙500，1000］、﹙1000，5000］、﹙5000，10000］、﹙10000，+∞﹚（单位：件）这几类，﹙1，10］、﹙10，100］、﹙100，500］、﹙500，1000］、﹙1000，+∞）（单位：元）同上。不同年用量之下自然是不同种类的原材料以及外购零部件的分类。从价值不同进行分类则是为了防止出库过程中不同价值的原材料以及外购零部件出现混淆，造成不必要的损失，或者造成更大的损失，年用量不同的进行分类则是为了方便补充采购，随时修改采购量，调整生产。
库存管理系统进行分类管理有利于及时查找储存物品的不足，可以随时对采购量进行调整，减少损失，最大限度的保证正常生产活动的进行。总之，分类管理是好处多多。
1.3 信息管理
信息技术的飞速发展也是现代物流业发展的先决条件之一。信息的传递对于现代物流业可以说是毕不可少。开放性是当今信息时代的一个基本特征，资源共享、信息共享也有助于物流管理一体化，同时也是提高物流企业经营效率的有效手段。“物流是一项系统性较强的活动，必须制定周密的物流计划。这些计划的制定，需要大量的、及时的信息支持，同时对物流活动的每个环节进行控制，也需要详细、准确、直接的信息，充分、准确的物流信息是制定物流计划和实施有效物流控制等管理工作的保障。”①物流对信息的依赖不言而喻。
进入20世纪90年代后，供应链管理模式得到了快速发展。信息作为供应链上
注：①《物流经济学》喻小贤 陆松福编著；第十章 物流信息经济
篇二：物流经济学课程论文
物流经济学论文题目
1、
2、
3、
4、
5、
6、
7、
8、
9、 分析我国物流市场的供给与需求矛盾 论“物流是企业的第三利润源” 现代物流的时间效益和空间效益分析 论物流企业成本控制的有效方法 论现代物流对农业发展的促进 买方市场条件下的物流竞争战略分析现代物流对区域经济发展的促进 物流企业资源整合的经济学分析 对物流金融业务发展的探讨
10、 基于可持续发展的物流园区开发运营体制研究
要求：
（一）结合物流经济学的有关知识、理论，任选一题进行论述。
（二）条理清楚，论述全面、充分，不少于3000字.
（三）篇幅与撰写体例
1、开本
A4白纸，单面打印（带封皮），
2、装订
长边左侧装订。
3、全文编置
（1）页码
全文页码自正文起编列，正文与附录可连续编码。页码以阿拉伯数字左右加圆点标示，置页边下脚中间。
（2）边距
正文至附录的文字版面规范为：天头25mm；地脚25 mm；左边距30 mm；右边距25 mm。上述边距的允许误差均为+1 mm。 （四）17周周四下午16:30，教室交作业。
（五）严禁抄袭！！！
（六）参考文献
参考文献是作者著文时研究和参阅的相关资料，根据GB7714-87《文后参考文献著录规则》的规定。论文（设计）的参考文献应采用顺序编码制，在引文处按引用文献出现的先后用阿拉伯数字连续编码，一种文献在同一文中被反复引用时，用同一序号标示。参考文献的内容置于主体文字之后空一行排列，其顺序与主体文字中的序号编排相对应，并用黑体字“参考文献”左顶格标示。然后另起一行以带方括号的阿拉伯数字左顶格用五号宋体字排出全部内容。
篇三：物流经济学论文
基于灰色理论的中国民用航空旅客发送量的预测研究
摘要
所谓预测是指根据现有信息，按照一定的方法推测或计算未来将要发生的事情，以提前了解事情发展的过程与结果，做到未雨绸缪。目前预测的方法主要有定性预测和定量预测两种，但这些方法都带有很强的主观性或者需要较大的样本量，否则极易造成较大误差，导致预测失效。基于灰色理论的灰色预测模型则针对那些时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的分析与建模起到了独特的功效，并且在经济社会各领域得到了广泛的运用。本文利用灰色理论中的GM（1,1）模型，节选了2009年至2013年我国民用航空旅客发送量数据建立了相应的预测模型，并通过了模型精度检验，最后对2014至2016年我国民用航空旅客发送量进行了预测。
关键词
灰色理论；灰色预测模型；民用航空旅客发送量；预测
目录
引言 ....................................................................................................................... 3
一、灰色系统理论原理及灰色预测简介 ........................................................... 3
二、GM(1,1)模型的建模步骤 ............................................................................. 4
?0??1?（一）由原始序列X?t?计算一次累加序列X?t? .............................. 4
（二）建立矩阵，对a，u进行参数估计 ................................................... 4
（三）求解微分方程 ..................................................................................... 5
（四）对GM（1,1）模型的精度进行检验 ................................................ 5
（五）利用检验通过的模型进行灰色预测 ................................................. 7
三、我国民用航空旅客发送量灰色预测模型 ................................................... 7
（一）数据获取 ............................................................................................. 7
（二）数据处理 ............................................................................................. 7
（一）对a,u进行估计 ............................................................................ 8
（二）建立预测模型 ............................................................................... 9
（三）检验模型 ....................................................................................... 9
（四）利用检验合格的模型进行2014—2016年的我国民航客运量的
预测 ......................................................................................................... 12
四、结论 ............................................................................................................. 12
参考文献 ............................................................................................................. 13 江汉大学商学院《物流经济学》课程论文成绩评定表错误！未定义书签。6
引言
航空运输业是我国国民经济和社会发展的重要行业和先进的交通运输方式，它与国民经济发展关系紧密，随着国民经济的发展而不断壮大。特别是改革开放35年来，航空客运量保持快速增长，并且在创新管理体制和提高对外开放程度方面取得重大进步。由于我国幅员辽阔，人口众多，为发展快捷便利的航空运输提供了有利条件。并且随着经济保持持续快速增长态势，人民生活水平不断提高，生活质量有了很大改善。对外交往增多，旅游、外贸需求强劲，所有这些都将对航空运输产生更大需求。为了更好的满足市场需求，提供更优质的服务，需要把握未来我国航空客运量的发展趋势，并进行较为准确的预测，以便引导航空基础设施和资源的合理配置。本文利用灰色理论，选取了2009年至2013年我国民用航空旅客发送量数据建立了相应的预测模型，并对2014至2016年我国民用航空旅客发送量进行了预测。
一、灰色系统理论原理及灰色预测简介
灰色系统理论由华中理工大学邓聚龙教授于1982年提出。目前在我国诸多领域得到广泛应用，为相关预测、评估、决策、分析、建模提供了理论基础和方法指导。
所谓灰色系统，实际上是对黑箱概念的一种延伸。它是指那些既含有已知信息又含有未知信息的一种系统。主要以系统信息部分已知，部分未知，样本量小，信息贫瘠为研究对象，其特点是使用灰色数学处理现实中的不确定量，并使之数量化。充分挖掘已有信息，探求系统运动和发展的有关规律，对于处理贫信息系统具有独特的优势。
所谓灰色预测即是进行关联度分析，具体而言就是通过识别系统因素之间的发展趋势的相似或相异程度。在处理数据上，主要对原数据进行加工生成，使系统变动规律更加明朗化。灰色预测主要是使用灰色预测GM（1,1）模型来定量分析的一种预测，该模型指的是一阶线性微分方程模型。
二、GM(1,1)模型的建模步骤
?0??1?（一）由原始序列X?t?计算一次累加序列X?t?
设有原始序列：
X(0)(t)?x(0)(1)x(0)(2)?x(0)(n)（1） 对序列进行一次累加生成，可以得到新序列：
??X(1)(t)?x(1)(1),x(1)(2),?,x(1)(n)
，设?? （2） ?其中，x(k)(1)?i?1kx((0，i)k?1,2,3?nX?1??t?满足一阶微分方程
（1）dx（1）?ax?udt（3） 其中， a是常数，称为发展灰数；称u为内生控制灰数，是对系统的常定输入。对该模dx(1)
(1)型的微分方程作离散化处理，代入，x(t)的近似表达式后，可以得到： dt
?1? ?(1)(x(1)(k?1))?a?(x(1)(k)?x(1)(k?1))??u（4）?2?
?1? x(0)(k?1)?a??(x(1)(k)?x(1)(k?1))??u（5）2??
（二）建立矩阵，对a，u进行参数估计
??(a,u)可以利用最小二乘法估计参数a
下列等式组
T?(BTB)?1BTYN。取k=1,2,3···n-1,可以得到
?(0)?1(1)?(1)x(2)?a?(x(1)?x(2))??2??u???1??x(0)(3)?a??(x(1)(2)?x(1)(3))??u?2??（6） ?????????1??x(0)(n)?a??(x(1)(n?1)?x(1)(n))??u??2??
用向量形式表达有
?x(2)??(0)?x(3)?YN??????(0)???x(n)??(0)1(1)??(1)?(x(1)?x(2))??2?1?(1)(1)X???2(x(2)?x(2))?????????1??(x(1)(n?1)?x(1)(n))????2??1??1?E??? （7） ??????1?
?a???(a,u)T，上式可以写成将等式组改写成YN?aX?uE?(X,Ε)??，记B?(X,E)，a?u?
?，YN?Ba?是a,u的一个（n-1）个方程组，利用最小二乘法求解，待估向量YN?Ba
??(a,u)T?(BTB)?1BTYN。 a
（三）求解微分方程
dx(1)(t)??(a,u)的估计值代入方程?ax(1)(t)?u并求解，将a可得到一次累加生成的时间dtT
响应函数为
u?aku(1)(1)?x(k?1)?(x(1)?)e? （8） aa
这个就是GM（1,1）模型的灰色预测的计算公式。取x(1()0)?x(0)，(1)则
b?akb?(0)(k?1)?x?(1)(k?1)?x?(1)(k) ]e+，k=1,2···n,还原后得xaa
该式所得值即为灰色模型预测值。 ?(1)(k?1)?[x(0)(1)?x
（四）对GM（1,1）模型的精度进行检验
GM（1,1）模型的检验分为三个方面：后验差检验、残差检验、关联度检验。对于后验