篇一：经济分析报告范文
2012国内外宏观经济分析报告
概述:中国经济向好态势的确立和欧洲债务问题的缓和，对新的一年来说，可谓是“双喜临门”。但是好事多磨，目前美国财政悬崖问题尚未解决，令市场忧心。而在希腊问题告一段落的背后，欧元区继续衰退，复苏停滞不前，对我国经济形成压力。不过随着我国消费、投资和工业的恢复增长，新年我国经济仍有望取得良好的开局。
一、两架马车+工业显复苏持续性，外需不振仍拖累出口 从最新的数据来看，中国经济企稳的态势越发明显，12月中旬开始股市也出现反弹，市场对未来经济上升的预期升温。
从数据上看，在拉动经济增长的“三驾马车”中，消费、投资的表现可圈可点。11月社会消费品零售总额18477亿元，同比名义增长14.9%，这一增幅较10月增幅扩大0.4个百分点，并创下近8个月新高。
目前来看，8月以来消费增速的企稳回升具有较强的持续性，考虑到当前消费旺季已经来临，同时经济企稳还有望提高消费者信心，春节前后消费增速有望回升至15%以上的水平。
另一方面，1-11月，全国固定资产投资326236亿元，同比增长20.7%，增速与1-10月持平，其中新开工项目计划总投资287332亿元，同比增长28.8%，加快2.1个百分点。
中央经济工作会议12月15日至16日在北京举行。本届中央经济工作会议不仅未对经济增长提出目标，也未提主要经济指标，只强调做好明年经济工作要以提高经济增长质量和效益为中心，稳中求进，开拓创新，扎实开局。
与2012年经济工作的五项任务相比，2013年增至六项。其中新增“积极稳妥推进城镇化，着力提高城镇化质量。”
于此相对应的是，一年一度的发改委工作会议除了和往年一样继续强调要促进经济稳定增长等内容以外，工作内容也新增加了要积极稳妥推进城镇化的内容。
今年1-11月，中央项目投资同比增长6.1%，增速比1-10月份提高1个百分点。考虑到城镇化的带动，以及今年审批的大批基建项目会在明年进入集中施工期，且中央政府明年仍会实施积极的财政政策，对于基建的支持力度不会降低，明年基建投资增速依然可观。
而房地产开发投资则在连续4个月增幅维持15%之后，再次冲上16%的高点，其环比增速更是从上月的提高0.3个百分点，扩大到了本月提高1.3个百分点。
另外，在刚刚过去的11月里，我国规模以上工业增加值和发电量两项指标双双回升，表现最为突出。其中规模以上工业增加值同比增长10.1%，创今年4月以来新高。而11月发电量4011亿千瓦时，同比增长7.9%，增速为年初以来最高。
随着我国当前国民经济运行正在由筑底企稳到企稳回升转变，进入第三季度后，包括工业品出厂价格指数、制造业采购经理指数、规模以上工业企业实现利润等工业经济运行数据均出现了筑底企稳的态势。在四季度，各项经济数据也保持着明显企稳回升的态势，这对在今年年初处于困难时期的工业经济来讲起到了十分有效的推动作用。
但值得注意的是，在大部分经济数据企稳反弹的背景下，11月贸易数据出现了明显的回落，当月出口增速由10月份的11.6%骤降至2.9%，进口则与去年同期持平。
作为经济增长的驱动因素之一，出口同比增速在九、十两个月连续维持双位数增长之后再次下滑。主要是由于近期海外经济复苏形势并不明朗。在美国经济复苏较为稳健的背后，欧洲、日本经济未能出现起色。
据海关统计，今年前11月，中欧、中日双边贸易均呈降势。1-11月，中欧双边贸易总值4957.5亿美元，下降4.1%。中日双边贸易总值为3028.5亿美元，下降2.9%。
与欧日市场相比，1-11月，中国与美国、东盟、俄罗斯及巴西等双边贸易则延续增势。其中，中美双边贸易总值为4386.2亿美元，增长8.2%。
对于明年的外贸形势，近期反映制造业外贸情况的新出口订单指数呈回升走势，表明制造业外贸情况有所改善。
在欧洲经济下滑放缓、美国经济温和复苏的大背景下，
明年外贸形势可能略好于今年。但中国出口竞争力的下滑以及较高的基数，将阻碍中国出口重新回到两位数的增长区间。
二、CPI有望温和回升货币政策稳中有松
国家统计局最新公布的数据显示，11月份CPI同比上涨2%，较10月份1.7%的涨幅上涨0.3个百分点。
11月份CPI回升主要是受食品价格上涨和翘尾因素回升影响。数据显示，11月份，食品价格环比上涨0.4个百分点，而翘尾因素则小幅增加0.2个百分点。
实际上，12月乃至春节前，天气因素将继续推动蔬菜、水果等食品价格的上涨；与此同时，临近年底，消费旺季的到来也会在一定程度上推高物价水平，因此，年底通胀水平稳中趋升也基本上成为定局。
基于天气原因和消费旺季，以农产品为代表的国内物价年底将继续出现季节性的反弹，
本轮通胀下行周期已结束，12月CPI将继续运行于2%上方；不过基于翘尾因素不高，明年上半年CPI的回升幅度都不会太高。
不过需要指出的是，在今年下半年，在CPI向下筑底的阶段，央行却仍采取谨慎思路，并没有下调利率及存款准备金率。
但是目前货币层面的宽松却是显而易见的，公布的数据
显示，1-11月人民币贷款增加7.75万亿元，同比多增9191亿元。由于2011年全年新增贷款规模为7.47万亿元。至此，今年前11个月的信贷投放总量已经超过去年全年2800亿元。
11月末，M2同比增长13.9%，比上月末低0.2个百分点，比上年同期高1.2个百分点；M1同比增长5.5%，分别比上月末和上年同期低0.6个和2.3个百分点。
对于未来的货币政策走向，中央经济工作会议指出，要继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，充分发挥逆周期调节和推动结构调整的作用。
“实施稳健的货币政策，要注意把握好度，增强操作的灵活性。要适当扩大社会融资总规模，保持贷款适度增加，保持人民币汇率基本稳定，切实降低实体经济发展的融资成本。”
“适当扩大社会融资总规模，保持贷款适度增加”意味着，2013年的中国货币政策虽然继续保持“稳健”的基调，但是将比今年有所放松，而不是偏紧。
2012年公开市场操作已经结束，今年公开市场全年净投放逾1.4万亿，较2011年缩减逾两成，尽管如此，今年年末资金面并未出现往年年末的“钱荒”，而是持续宽松。
在今年降准和利率市场化的大背景下，资金面持续宽松主要得益于逆回购的持续精准投放，有效保持了资金面的适
篇二：经济分析报告模板
经济分析报告模板
湖北大汉光武酒业有限公司2011年度经济分析报告
一、基本情况概述
概述企业基本运行情况，包括企业经营情况（主要财务指标、经营成果归纳）。
二、企业经营状况
（一）主要经济指标及完成情况
主要经济指标情况表
金额单位：万元
（二）资产负债情况 1、资产变动分析
资产增减变动表
金额单位：万元
资产总额变动简述。
变动原因分析：就变动较大的资产类项目对应具体经济业务、行
1
为、项目等展开分析。
2、负债变动分析
负债增减变动表
金额单位：万元
负债总额变动简述。
变动原因分析：就变动较大的负债类项目对应具体经济业务、行为、项目等展开分析。
有息负债增减变动表
金额单位：万元
其中，对非银行借款融资需按融资方式（企业债券、公司债券、中期票据、短期融资券、保险资金融资等）列示说明。
3、经营风险分析
从负债结构、现金流等方面对企业的长期、短期偿债能力进行分析。
注：1、资产负债率＝负债总额／资产总额×100%
2、现金流量与当期债务比＝经营活动现金净流量／流动负债×100%
2
3、带息负债比率＝有息负债总额／负债总额×100%
（三）经营效益状况 1、主营业务收入
主营业务收入增减变动表
金额单位：万元
主营业务收入变动简述，以及收入结构分布和权重分析。 变动原因分析：就变动较大的主要业务对应具体经济业务、行为、项目等展开分析。
主营业务收入预算执行情况分析。 2、可控费用
可控费用增减变动表
3
可控费用、职工薪酬变动简述，并分析可控费用和职工薪酬增减变动的主要原因。
可控费用、职工薪酬预算执行情况分析。 3、净利润
重要公司净利润增减变动表
金额单位：万元
净利润变动简述，以及各公司贡献度分析。
变动原因分析：就变动较大的损益项目（主营业务利润、营业外收支、主营业务成本、管理费用等）对应具体经济业务、行为、项目等展开分析。
净利润预算执行情况分析。 4、盈利状况分析
从收益率、利润率、利润增长点等方面对企业的盈利状况进行分析。
4
2、主营业务利润率＝（主营业务收入－主营业务成本－主营业务税金及附加）／主营业务收入×100%
5、滞销产品问题
三、其他目标任务情况
（一）生产基地主要经济运行指标情况
生产基地主要经济运行指标表
金额单位：万元
据表简述主要经济指标运行情况。
（二）重大项目建设推进情况
重大建设推进情况表
金额单位：万元
5
篇三：统计分析报告格式
2012-2013-1《统计学》课程设计统计分析报告 题目：关于**********的调查分析 小组成员： 财务1040*班 39号 张三 财务1040*班 40号 李四
联系方式： 189******** 指导教师： 张纯荣 目 录 第一部分 调查方案设计
一、调查方案 ??????????????????????1 二、调查问
卷 ?????????????????????? 三、 ?????? 第二部分 分析
报告 一、?? 二、??
????????第一部分 调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的
示例，通过调研??，为????提供参考。 （二）调查对象示例，长春大学光华学院商学院学生?? （三）调查程序
1.????设计调查问卷，明确调查方向和内容；
2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有
效问卷进行分析，具体内容如下：
（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生
总体分布的相应参数；
（2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
二、问卷设计
关于* * * * * * * * *情况的调查问卷 亲爱的同学，您好！
?????????????????? 1.性别:a 男b 女（） 2.你
的消费方式为（）a.能省则省 b.事先做好消费计划 c.毫不在乎，想花就花 d.其他 3.你平均一个月的
生活费大约为__________元
4.您的生活费的来源主要是 ( )（多选题） a.?? b.??
c.?? d.?? e.??f.?? ???? ????谢谢您的支持与参与
三、问卷发放
本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份；共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。 ???? 第二部分 分析报告 示例：
一、 ***********情况分析 经过抽样调查发现，?????????????? 表1 ******频数分布表
接收 500以下 500-800 800-1100 1100以上 其他 频率
6 23 14 4 0 累积 % 12.77% 61.70% 91.49% 100.00% 100.00% 接收 500-800 800-1100
500以下 1100以上 其他 频率
23 14 6 4 0 累积 % 48.94% 78.72% 91.49% 100.00% 100.00%
二、 ***************情况分析在购买 图4使用手机不同功能的频率分布图 表4 购买手机地点和购买价格的双因素分析 地点 商场 手机专卖店 网站 其他 1000元以下
10 44 3 5
1000--1500
2 20 1 0
1500--2000
2 2 0 0
2000元以上
0 2 0 0??????????????
八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析 我们令家庭收入为x，学生总消费为y，利用excel得到表 summary output 回归统计
multiple r r square adjusted r square 标准误差 观测值方差分析回归分析 残差 总计 intercept x variable 10.978641 0.957739 0.956858 64.43173 50 significance
df ss ms f
f
1 4515931 4515931 1087.797 1.23e-34 48 199269.5 4151.44849 4715200 p-value
lower 95%
coefficients 标准误差 t stat77.03136 22.73468 3.388276 0.001413 0.148054 0.004489 32.98176 1.23e-34 upper 95%
31.32023 122.7425 0.139028 0.157079 由表可知：相关系数r=0.978641，f检验回归方程显著，t检验回归系数p值小于0.05，
说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。 ??????????????十二、调查结论 通过******************的调查分析，我得出以下几点结论：篇二：统计分析报告格式(样
板) 2013-2014学年第二学期《统计学》课程实践考查关于“——————” ——————————————————————————————————————
————————————正文——————————————————————————
——————————————。
一、—————— （一）—————— ———————————————————————————————
————————————正文——————————————————————————
——————————————。
1. —————— （1）—————— ——————————————————————————————————————
————————————正文——————————————————————————
——————————————。
（2）——————
——————————————————————————————————————
————————————正文——————————————————————————
——————————————。
2. ——————
——————————————————————————————————————
————————————正文——————————————————————————
——————————————。
（二）——————
二、——————
—————————————正文———————————————————————
——————————————————————————。 第 1 页篇三：统计分析报告
【目录】
一．引言
二．研究目的 三．数据分析i.对能源生产及构成的分析i.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 i.2.基于spss对能源生产及构成的有关
分析
i.2.a.相关分析 i.2.b.回归分析 ii.对能源消费的分析ii.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析 ii.2.综合分析能源消耗各类型及总量之
间的关系
ii.2.a.相关分析
ii.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量
四.综合上述分析并总结 五．附录
一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，
经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，
对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。
二．研究目的
本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于
excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世
界能源需求进行预测。
三．统计数据分析
i.对能源生产及构成的分析i.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进行简单的转换得到图一。从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于 科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。 各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和
工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978
年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，
水、核、风能逐步发展。 下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源 的产量增长对能源总产量变化的影响。当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎
成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。 基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。 i.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 i.2.a.相关分析 由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能 源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一： 表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各能源组成的不断增长及
所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单
的相关分析。结果如下表： 由表二可以看出能源的生产总量与各构成成分之间确实有着明显的相关性，从表中数据
可以得到能源生产总量与原煤，原油，天然气及水、核、风电的相关系数分别为0.999、0.989、
0.988和0.972，所有相关系数均大于0.8，成显著相关关系。所以各能源产量确实与能源总
产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。i.2.b.回归分析
同样我利用表一的数据，基于spss分析各能源构成的产量对能源生产总量的影响， 运
用回归分析的方法得到表三：如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个 有关能源总产量与各能
源构成的多元线性方程。设能源总产量为w, 篇四：统计数据分析报告(范本) 统计数据分析报告(范本)
【摘 要 题】青少年社会调查
【正 文】
中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，2003年中国14～35岁人口有
4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会
正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经
历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少
年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成
为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来
中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时（截至2005年7月31日）
中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～
29岁和14～35岁两种年龄统计口径。
一、青少年人口状况指标
1.青少年人口总数及比重2003年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占
总人口的24.25%。其中男性158，338，086 人，女性152，879，837人，分别占总人口的
12.34%和11.91%，性别比 为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674 人，占总人口的36.25%。其中男性235，
453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为 102.46。
2.青少年人口性别年龄构成分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。2003年中国青少年分性别
人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例
最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变
动规律（如受人口惯性发展的影响）以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年
龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主
要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。
3.青少年人口分布状况人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。2000年第五次人口普查时，
14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少
年占总人口的比重集中在24.01～34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%，最低的
为江苏省，占 24.01%。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，
比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移
率的变化都有密切关系。
2003年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的25.12%，居住在镇的有4718万人，占 15.16%，居住在乡的有18，
587万人，占59.72%。14～29岁青少年人口城镇化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化
水平。 14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口
的26.15%，居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27，127万人，占58.31%。
14～35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略高于全国平均水平。
4.青少年人口的迁移
2000年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，
193人，占迁移总人口的54.14%，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的67.35%。迁移
原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多（见图1-3a和图1-3b）。
从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，
均占80%以上。
5.青少年人口的受教育状况随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有98.33%受过小
学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点 (97.14%)，但仍以初中教育程度为主，分
别占55.13%和50.34%。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况
来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～
29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。
6.青年人口的婚姻状况青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，随
着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。
青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，
丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为0.7%和1.62%。
7.青年人口生育状况