篇一：资源池文档 2
资源池的规划
在传统构架下，每一个平台和系统都要部署一套硬件资源，无法实现共享和对资源的错峰平谷。设备众多，能耗巨大，利用率却很低下。同时，新业务、新产品上线周期长，无法快速响应市场需求。
构建一个合理的资源池，是第一步。在传统架构中，为了应对少量的峰值负载，往往会过度配置计算资源，导致资源利用率低下。
构建资源池也就是通过虚拟化的方式将服务器、存储、网络等资源全面形成一个巨大的资源池。基于这样的资源池进行资源的分配，从而消除物理边界，提升资源利用率。根据上面的分类，新的体系可以采取4种划分方案：
（1）按照IT系统，业务平台，资源出租平台划分。（2）按照内部应用，外部应用划分。
（3）按照资源出租类资源池，其他应用资源池划分。（4）采用资源池。比较4种方案，由于资源池数量越多，资源共享就越不充分，同时为避免资源管理平台重复建设，应尽量采用资源池。但考虑到网络信息的安全性和资源管理平台的兼容性，则必须做到内外服务一定程度上的隔离，而其中尤其需要隔离的是资源出租类服务。所以我们推荐采用第3种方式进行划分资源池。
3、资源池的组合部署规划
计算资源池和存储资源池的组合部署主要有3种模式。
（1）计算资源池模式，主要用于门户网站、大规模数据处理，网管系统。（2）存储资源池模式，主要应用于灾备中心和大型数据库中心。（3）计算资源池和存储资源池结合的模式，这样的资源组合能满足各类业务的开展需要，同时也是多节点部署应用和容灾备份的要求。
由于资源池内既包含业务平台，同时也有支撑系统，并对容灾有一定的要求，所以资源池建议选用计算资源池和存储资源池结合的模式。
5、适宜迁入资源池应用的规划
（1）必要性。我们要从效益上考虑系统是否适合。我们需要考虑迁移后能够节约建设和维护成本、业务部署效率和灵活性、可管理性，安全性和容灾能力。（2）可行性。必须是基于x86架构的，配置通用硬件，且支持通用化的操作系统。此外，我们要考虑系统是否适
合云化，并非所有系统都适合进行，我们必须权衡云化的代价和收益。我们可以从两个方面评估系统是否适合。
资源的利用率状况：一大优势就是错峰平谷，所以资源利用率变化较大的系统应当优先考虑纳入资源池。对于在物理环境下已经采用高配置的服务器，资源的利用率稳定在40%-50%，为保证系统运行效率，则不建议迁移至虚拟化环境。
系统的实时性要求：由于当前虚拟化技术存在对软硬件资源的较大消耗和响应的延迟，所以对于实时性要求高的系统，可暂缓纳入资源池。针对关键性业务和涉及互联互通的重要业务，也暂时沿用专用的软硬件系统。
6、资源池应用的规划的管理 根据上面的资源池管理的能力要求分析，需要对IT服务管理体系架构的制度与流程设计、人员岗位和技术手段3个方面进行调整和优化，才能保障资源池的稳定运营。
(1)流程设计方面
建立资源申请、开通、扩容、回收等所需的流程，提高资源申请使用的规范性和便捷性。为了避免流程种类越来越多，可以将此资源类流程纳人原来的需求管理流程 范畴，通过增加需求分类标识和对应的资源需求模板来实现，并固化到原来的IT服务管理系统中;在管理制度上要制定资源池的规划建设制度。
(2)人员岗位方面
设置资源分配及优化的岗位，优化资源池利用效率:在现有基础设施监控岗位的基础上，设立专门的资源分配及调度岗位，负责资源池的管理、开通以及各 种物理机/虚拟机模板的管理;设立专门的性能优化岗位，定期分析各虚拟机资源利用率，必要时进行纵向扩展及回收(CPU、内存、磁盘空间等)。
(3)技术手段方面
增强IT服务管理系统能力，实现虚拟化资源的管理。
服务管理域:通过服务目录，为IT用户提供自助的虚拟机等资源申请、修改、回收、查询等服务，并通过规范化需求管理、变更管理等流程的支撑，支持资源申请 的开通及回收，实现对资源服务全生命周期的管理。这部分还包括配置数据管理(CMDB)功能，增加资源池相关的物理机、虚拟机、网络、存储等配置项的关系 管理及拓扑管理功能。服务管理域功能主要是增强原IT服务管理系统中的流程支撑和CMDB的管理能力来实现。
监视管理域:通过对资源池范围内的各类对象(虚拟数据中心、集群、宿主机、虚拟机、虚拟存储和虚拟网络)的性能数据管理、运行状态监视、容量监视、健康分 析和告警管理，及时发现异常和潜在问题，并支持基于容量数据对资源池、数据中心、集群、宿主机等容量发展趋势做出预测。监视管理域的功能主要是通过增强原 规范中的IT基础监控系统的能力来实现。
资源调度域:支持资源(宿主机、虚拟机等)的自动发现及纳管，支持多种格式模板的配置及管理;支持多种调度策略管理，如高可用、负载均衡等策略;支持资源 创建、修改、迁移、克隆、回收的全生命周期管理;根据资源性能指标及预置调度策略，实现资源池运行时
的自动伸缩及迁移调度。资源调度域的能力主要是在原 IT基础设施监控系统中增强操作控制管理能力来实现。采集与控制域:本层屏蔽异构的各种主流虚拟化技术平台(如VMware,Hyper- V,KVM,Redhat Xen/KVM)的差异性，通过主动采集等方式，获取不同管理对象(宿主机、虚拟机等)的配置信息、性能信息、告警信息，并负责管理对不同被管对象发起调 度控制时的命令传递和结果反馈;并把操作结果和各类信息以的接口对上提供。采集与控制域的能力主要是通过增强原IT基础设施监控系统的采集与控制功能 来实现。 5 资源池管理与规划小结
资源池环境下的IT服务管理的调整和优化，首先要改变原来的以硬件独享式的项目立项、建设和使用的管理模式，实现IT基础设施的规划、建设和共享式使 用;同时制定资源池的资源申请、修改和回收流程，并设置资源池管理岗位，负责资源池的规划、建设、监控和优化;同时要加强系统能力的建设，具备物理资源、 虚拟资源的监控、资源部署与调度、事件处理的能力。只有在组织、流程和技术手段3方面齐头并进，才能有效实施资源池环境的IT服务管理，持续提升IT 服务管理质量。
篇二：云数据中心设计方案
云数据中心设计方案
李万鸿2016-2-25
云计算是大势所趋，选择合适的硬件和软件建立云数据中心是非常重要的，下面是一个非常详细的云数据中心设计方案。
1.云数据中心架构设计
学校云数据中心架构图
云数据中心包括Iaas、Paas、Saas三层服务，云数据中心既是一个企业云，也可以对外提供服务，学校还可以使用别的公有云如阿里云，形成混合云。
1）. SaaS：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问，如浏览器。消费者不需要管理或控制任何云计算基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等等，实现智慧校园产品及学校现有产品等给用户使
用。
2）. PaaS：主要提供应用开发、测试和运行的平台，用户可以基于该平台，进行应用的快速开发、测试和部署运行，它依托于云计算基础架构，把基础架构资源变成平台环境提供给用户和应用。为业务信息系统提供软件开发和测试环境，同时可以将各业务信息系统功能纳入一个集中的SOA平台上，有效地复用和编排组织内部的应用服务构件，以便按需组织这些服务构件。典型的如门户网站平台服务，可为用户提供快速定制开发门户网站提供应用软件平台，用户只需在此平台进行少量的定制开发即可快速部署应用。提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置；可以使用Kubernetes、Docker容器完成应用系统的部署和管理。提供统一登录、权限、门户、数据中心、数据库等服务，实现容器管理、自动化部署、自动化迁移、负载均衡、弹性计算、按需分配、应用统计、性能检测、API接口、数据交换等功能。
3）. IaaS：提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用，包括处理CPU、内存、存储、网络和(转载自：www.xiaocaOfaNWen.com 小草 范 文 网:存储资源池建设方案)其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。Iaas层是以服务的模式提供虚拟硬件资源，主要是将基础设施资源（计算、存储、网络带宽等）进行虚拟化和池化管理，便于实现资源的动态分配、再分配
和回收。目前资源池主要分为计算资源池、存储资源池和网络资源池，同时也包括软件和数据等内容资源池。在服务提供方面主要以计算资源、存储资源提供为主，如为业务信息系统分配虚拟服务器、有储空间，提供应用服务器、数据库管理系统等应用系统运行环境。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、，防火墙，、负载均衡器等）的控制，建立服务器、存储、网络的性能资源池，实现资源管理、虚拟机部署、数据存储、权限管理、网络配置、安全保障、事件告警、设备监控等功能。
4）.管理中心：对云数据中心集群系统进行管理，负责对所运行的集群系统进行资源的分配、管理、调度、回收以及系统的部署等功能。云数据中心可以在单一服务器集合中启动多个不同的集群系统。这些集群系统间可以共享机器资源，通过Kubernetes、Docker管理运行，提高了利用率，便于快速开发、测试、部署、弹性扩容缩容、高性能、高可用、简化运维。对用户的登录、资源访问、服务调用、变更等行为进行规则校验和统一审计，记录完备的日志，实现安全监控与行为回溯；对用户、虚拟机、存储、网络、容器等进行监控管理。
云数据中心包括：
（1）物理服务器：虚拟服务器的载体，在其之上运行虚拟化软件和虚拟机服务器；
（2）虚拟化软件：可将服务器物理的CPU、内存、网卡和硬盘等资源抽象出来，映射成若干个虚拟的CPU、内存、网卡和硬盘，构成
虚拟机；
（3）虚拟服务器：运行在物理服务器上的具有与物理服务器相同功能的服务器；
（4）虚拟机管理服务器：可以在台式机、笔记本或者服务器上安装虚拟化客户端程序，用来对所有虚拟机和虚拟机物理服务器进行集中管理，是使用高级功能必须的一个组件；
（5）客户机系统：包括客户端硬件（PC机、笔记本等）、操作系统和客户端应用程序；
（6）SAN存储系统：包括主机HBA卡或网卡、光纤或网络交换机、存储阵列；
（7）光纤或网络交换机：连接主机和磁盘阵列的转接设备；
（8）存储阵列：为虚拟机提供存储空间的设备，也是所有物理服务的共享存储设备。
通过在防火墙上制定策略，对云数据中心服务器进行过滤，保护云数据中心的服务器。
3.2服务器设计
服务器可以使用现有设备,也可采用浪潮整机柜服务器SmartRack面向海量数据的存储和处理，适合云资源池如虚拟化、分布式存储，大数据处理如Hadoop集群等应用，目前在国内服务器中占主导地位，特点如下：
定位多种应用，支持各类服务器节点。
针对不同业务对存储、计算、IO吞吐量、功耗的不同要求，设计开发出不同种类的服务器节点，包括：1U全宽双路12盘位综合型节点、1U全宽单路18盘位冷存储节点、1U半宽双路计算型节点，满足不同需求。
整机柜集中供电、集中散热，相比其他架构服务器，运行功耗降低10%以上。
整机柜由一组电源模块集中供电，最大输出功率高达22.5kw，直接支持交流或高压直流供电，各节点通过铜排从电源模块取电，结合电源负载动态调整技术，电源转换效率高达94%以上。
机柜背部风扇墙集中散热，根据节点数量灵活调节风扇墙高度，采用140mm大尺寸风扇，相同功耗下可提供更大散热量。
领先的架构设计，保障系统高可靠运行。
服务器节点中无独立的电源和风扇，有效降低单点故障。
根据整机柜实际负载情况，电源可实现N+N/N+2/N+1多种冗余方式。
风扇可根据温度状况自动调节转速，支持2+1冗余。
对整机柜节点、电源、风扇进行集中监控管理。
实现管理中心RMC对整个机柜各模块的统一监控和管理，节点、电源、风扇的健康状况、温度、配置信息一目了然，还可进行批量开关机、重启，功耗控制，风扇转速自动/手动调节等功能，搭配专为Smart Rack设计的可视化管理软件，轻松实现简易化智能管理。
简易维护，无需繁琐拆装。
篇三：神州数码私有云资源池方案建议书
神州数码方案建议书
项目名称：XXXXX项目
项目编号：
二〇一四年十月
目 录
第1章 解决方案 .................................................................................................................... 3
1.1 项目背景 ....................................................................................................................................... 3
1.2 平台介绍 ....................................................................................................................................... 3
1.3 多运维中心支持 ........................................................................................................................... 3
1.4 一期建设目标 ............................................................................................................................... 3
1.5 二期建设目标 ............................................................................................................................... 5
第1章 解决方案
1.1 项目背景
1.2 平台介绍
EasyView 综合运营管理平台是神州数码公司为电信运营商数据中心提供面运营、运维管理的管理平台。此平台提供网络管理、业务运营、客户门户、云业务管理、机房出入管理、OA管理、动环监控管理、ITIL运维、安全管理等管理功能，是一个数据中心业务运营与网络管理的融合统一平台。平台设计及特点
1.3 多运维中心支持
EasyView平台同时支持单数据中心或多数据中心部署，平台可以平滑支持运营商数据中心的分级分地区管理，当在部署多级数据中心时，需在各级数据中心部署采集器，采集器数量由机房及网元数量决定。
1.4 一期建设目标
按照集团规范主要针对数据中心机房运维进行重点建设，主要分为资源管理、网络监控管理、动环能耗及安防系统、ITIL管理、3D可视化建设五大部分。
1.5 二期建设目标
在数据中心机房建设稳定之后对其上的业务支撑进行重点建设，主要分为业务运营、Portal门户、手机门户、服务水平管理四大部分。