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统计学时间序列数据案例

小草范文网  发布于:2016-10-07  分类: 案例 手机版

篇一:统计学时间序列分析

时间序列分析作业题

P399-13.2

(2)第一步:输入数据

第二步:选择数据分析——移动平均,并如上右图所示选择数据

第三步:等到各年预期,并用自动填充对最后一期的下一期进行自动填充,得如下表格

所以,用5期平均移动法预测的2001年的单位面积产量为1421.2kg/mh

2

(1) 第一步:选择数据,插入带数据标记的折线图,并修改美观得下图,

(2) 第一步:选择数据分析——指数平

统计学时间序列数据案例

滑,确定后选择相应数据

第二步:确定后,得出预期值,并自动填充,再根据(预测值—实际值)2,得出误差平方。

由表可以看出:用平滑系数0.3预测的2001年的单位面积产量为1421.8kg/mh2 第三步:选择数据分析——指数平滑,确定后选择相应数据,阻尼系数改成0.5

第四步:重复第二步操作

由表可以看出:用平滑系数0.5预测的2001年的单位面积产量为1463.1kg/mh2 (3) 第一步:分别将两个误差平方求和得:

由表得,前者大于后者,所以用平滑系数0.5比较好

P402-13.8

(1) 第一步:输入数据

第二步:选择数据,插入折线图,修改美观,得

由图可得:数据没有月份变动

第三步:改变数据排列,选择数据,插入折线图,修改美观

篇二:统计学 时间序列分析

第六章时间序列分析 补充作业

一、填空题:

1、时间序列一般由两个要素构成,一个是现象所属的,另一个是现象的 2、时间序列按其构成要素中统计指标的性质不同,分为 三种,其中

3、根据时间序列中不同时期的发展水平所求得的平均数叫。 4、计算平均发展速度的方法有和

5、增长量是报告期水平与基期水平之差,根据基期的选择不同,增长量可分为和 。

6、已知各期环比增长速度为3%、2%、7%和5%,则相应的定基增长速度的计算方法 为。

7、通常可以将影响时间序列的构成因素归纳为四类,即 、 、 和 。 8、移动平均法可以在一定程度上消除或削弱原序列中由于 引起的不规则变动和其它成分,从而呈现出现象在较长时期的 。

9、移动平均后,时间序列的项数会减少,在奇数项移动平均所形成的新序列中,首尾各减少项;在偶数项移动平均所形成的新序列中,首尾各减少项。

10、趋势模型法是指根据时间序列发展趋势形态,采用数学方法配合一个合适的 ,据以计算各期的来分析长期趋势的方法。

二 、单项选择题:

1、根据时期序列计算序时平均数应采用()。

①简单算术平均法 ②加权算术平均法 ③几何平均法 ④首末折半法

那么,该车间上半年的月平均工人数为()。

①165 ②111.67 ③135④115 3、下列数列中哪一个属于时间序列()。

①学生按学习成绩分组形成的数列 ②工业企业按地区分组形成的数列 ③职工按工资水平高低排列形成的数列 ④出口额按时间先后顺序排列形成的数列 4、时间序列中的平均发展速度是()。

①各时期定基发展速度的序时平均数 ②各时期环比发展速度的算术平均数 ③各时期环比发展速度的调和平均数 ④各时期环比发展速度的几何平均数

5、已知2003年某地区粮食产量的环比发展速度为103.5%,2004年为104%,2006年为105%,2006年的定基发展速度为116.4%,则2005年的环比发展速度为()。

①104.5%②101% ③102.99% ④113% 6、采用几何平均法计算平均发展速度的理由是()。

①各年环比发展速度之积等于总速度②各年环比发展速度之和等于总速度 ③各年环比增长速度之积等于总速度④各年环比增长速度之和等于总速度 7、用最小平方法配合直线趋势,如果yt?a?bt,b为负数,则这条直线呈()。

1

?

①上升趋势 ②下降趋势 ③不升不降 ④上述三种情况都不是 8、对时间序列进行动态分析的基础指标是()。

①发展水平②平均发展水平 ③发展速度 ④平均发展速度 9、下列现象哪个属于平均数时间序列()。 ①某企业第一季度各月平均每个工人创造的产值 ②某企业第一季度平均每个工人创造的产值 ③某企业第一季度各月产值 ④某企业第一季度产值

10、虽有现象各期的环比增长速度,但无法计算现象的()。 ①各期定基增长速度 ②各期环比发展速度 ③各期发展水平 ④平均增长速度

三、计算题:

计算该储蓄所2006年平均存款余额。

2

计算该厂第四季度利润平均计划完成程度。

计算:

(1)该商店2006年上半年平均职工人数; (2)第二季度各月的平均每人销售额; (3)第二季度的月平均每人销售额; (4)上半年的月平均每人销售额。

计算该工厂2006年下半年生产工人占全部工人数的平均比重。

试用趋势模型法测定该序列的长期趋势。

3

篇三:统计学案例

第13章 时间序列分析和预测

案例一

新华印刷厂1990—2004年的利润资料如下表所示:

单位:万元

(1四项移动平均)。

(2)采用最小平方法拟合直线趋势方程,并预测新华印刷厂2005年和2006年的利润。 [参考答案](1)

[参考答案](2)

b?

n?tY?(?t)(?Y)nt2?(t)2

15?24249?120?2459??16.35

15?1240?1202

2459120

a?Y?bt??16.35??3313.

1515

所以直线趋势方程为:

2005年的利润预测值 = 33.13?16.35?16?294.73(万元)

2006年的利润预测值 = 33.13?16.35?17?311.08(万元)

案例二

某企业1994—2004年主营销售收入资料如下表所示:

单位:万元

试对该企业的主营销售收入进行动态分析。 要求:(1)计算各种动态分析指标;

(2)测定长期趋势并预测该企业2005年和2006年的主营销售收入。 [参考答案]

(1)计算各种动态分析指标。

1994—2004年主营销售收入的增长量、发展速度及增长速度指标见下表。

1995—2004年主营销售收入年均增长量为 = 25553/10 = 2555.3(万元) 1995—2004年主营销售收入年均发展速度为: ?30990

?119.01%

6537

1995—2004年主营销售收入年均增长速度为:119.01%—100%=19.01% (2)测定长期趋势,预测该厂2005年和2006年的主营销售收入。

从上图看,主营销售收入呈直线趋势,可以利用最小平方法拟合直线趋势方程:

b?

ntY?(t)(Y)nt2?(t)2

?

11?1490344?66?198750

?2707.6732

11?506?66

a?Y?bt?

19875066

?2707.673??1822.1451111

Yc?1822.145?2707.637t

下图显示了趋势值对实际观测值的拟合情况。

该企业2005年和2002年主营销售收入的预测值为:

??1822 Y.145?2707.637?12?34313.789(万元)2005

??1822 Y.145?2707.637?13?37021.426(万元)2006

第14章 指数

案例一

某公司下属三个厂生产某种产品的情况如下:

根据上表资料计算可变组成指数、固定组成指数和结构影响指数,并分析单位成本

水平和产量结构变动对总成本的影响。

参考答案:计算结果如下表:

?xx可变组成指数=11

f/?f1

01

f/f1

10

??

1490.761490.76

??147.98%

10204800/101301007.38

1490.76—1400.52=486.24 元

xf/f

xf/f固定组成指数=110

?

15101360/101301490.76

??148.41%

9342000/93001004.52

1490.76—1007.38=483.38元

?x

x结构影响指数=

01

f0/f0

f/?f1

?

1007.38

?100.28%

1004.52

1007.38—1004.52=2.86元

案例二

某企业工人数及工资资料如下:

要求:(1)计算各组工人工资个体指数;(2)计算总平均工资指数;(3)对总平均工资变动进行因素分析;(4)比较各组工人工资个体指数与总平均工资指数的差异,并分析出现差异的原因;(5)计算由于平均工资水平的变动对企业工资总额支出的影响额。

参考答案:(1)计算各组工人工资的个体指数

1700

?106.25% 1600900

?112.50%普通工:ip?800

技术工:ip?

xfxf(2)总平均工资指数=?ff

111

00

1854000

1120000

=165.54% (3)对总平均工资变动进行因素分析

xfxf ①可变构成指数=?ff

111

00

1236

=110.36% 1120

变动绝对额=

xff

1

11

xff

00

=1854000-1120000=734000

②计算各组工资变动影响指数:

本文已影响